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简化数据管理

专为生成式 AI 打造

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IBM 获评数据科学与机器学习领域领导者

IBM 荣膺 2025 年 Gartner® Magic Quadrant™ 数据科学和机器学习平台领导者称号。

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借助 IBM® watsonx.data®，您可以实现非结构化数据的大规模采集、加工和交付，并将其与结构化数据整合。最终成效？获得具备情境感知能力的精准 AI，助您自信决策。

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情境化数据赋能全员

watsonx.data integration 采用统一控制平面，支持通过批处理、实时流式和复制等多种风格整合结构化和非结构化数据，避免在工具间切换浪费时间和金钱。

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可信赖的设计

watsonx.data 维护端到端的数据文档沿袭，支持各类转型和下游衍生。同时确保数据保护和用户访问限制贯穿整个数据生命周期。

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打破孤岛，构建流程

watsonx.data 基于顶尖开源技术构建，可整合数据资产并扩展现有堆栈，避免供应商锁定，利用最佳技术实现创新。

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实现生成式 AI 就绪

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集成式 data fabric 架构与湖仓一体架构，使您能够通过整合的数据访问控制和治理，跨数据区域统一、丰富和交付 AI 就绪数据。
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通过为每个工作量匹配合适的计算引擎（如 Apache Spark、Presto 和 Presto C++），降低数据仓库成本。
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借助 watsonx.data 使 AI 准确性较传统 RAG 提升 40%。1

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IBM 的技术与 EY 组织的深厚领域经验相结合，重塑了人工智能在不断演变的税务合规环境中的作用。
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脚注

1 1 根据内部测试结果，在使用相同的一组开源通用推理、评估和嵌入模型及其他变量的前提下，比较了在三个常见用例中，使用 IBM 专有数据集的 watsonx.data Premium Edition 检索层与仅使用向量的 RAG（检索增强生成）之间的 AI 模型输出答案准确性。结果可能有所不同。

2 在比较 2023 年发布的定价时，针对 watsonx.data 的 VPC 小时数进行了标准化处理，以便与几家主要云数据仓库供应商进行比较。节省的费用可能因配置、工作量和供应商而异。