唯一专为企业 AI 和分析打造的开放混合式湖仓一体。
您的 AI 需要独特的数据来增强竞争优势。然而约 99% 的企业数据处于闲置状态,其中大部分是非结构化数据。watsonx.data 作为开放的混合式湖仓一体平台,能够充分发挥数据的价值,由此实现的 AI 解决方案,其准确率较传统 RAG 提升40%。1
统一结构化与非结构化数据,提升生成式 AI 的准确性和性能。
提供无代码、低代码和专业代码用户体验,支持整个团队自助获取数据洞察分析。
独特的多引擎架构可优化价格和性能,助您在确保数据量持续增长的同时控制预算。
灵活部署:支持公有云、私有云、混合云及本地环境。
“AI 正在改变我们客户的使命和我们自身的业务。我们的客户需要 AI 驱动的工具来提高决策速度和质量。AI 不是魔法,但当问题的数据量、复杂性或紧迫性超出人类所能理解的范围时,AI 可以帮助阐明解决方案和机会。”
Stephan Gerali
首席架构师兼高级研究员
Lockheed Martin
“利用 watsonx 构建的 AI 模型不仅提升了美国网球公开赛的数字体验,其自动化关键工作流还提高了我们编辑团队的工作效率。”
Kirsten Corio
美国网球协会
首席商务官
Nelen & Schuurmans 已成功开启了利用 watsonx.ai 和 watsonx.data 为 Rana 制作生成式 AI 助理的旅程。
“我们的客户需要绝对信任对其敏感数据所采取的安全措施。我们与 IBM 团队的合作,最终彻底改变了我们向业务导向型用户提供自助分析软件的路径。”
Martin Kovář
产品经理
IBM 合作伙伴 Cogniware
“我们与 IBM 建立了亲密无间的协作关系。任何数字项目都要求技术团队、数据团队、营销团队与内容团队紧密合作。IBM 是帮助我们实现这一目标的粘合剂。”
Bill Jinks
技术总监
全英草地网球俱乐部
watsonx.data 使 AI 准确率较传统 RAG 提升 40%。1
优化工作负载可降低数据仓库成本高达 50%2
1 1 根据内部测试结果,在使用相同的一组开源通用推理、评估和嵌入模型及其他变量的前提下,比较了在三个常见用例中,使用 IBM 专有数据集的 watsonx.data Premium Edition 检索层与仅使用向量的 RAG(检索增强生成)之间的 AI 模型输出答案准确性。结果可能有所不同。
2 在比较 2023 年发布的定价时,针对 watsonx.data 的 VPC 小时数进行了标准化处理,以便与几家主要云数据仓库供应商进行比较。节省的费用可能因配置、工作量和供应商而异。