watsonx.data
现已推出 – 随时随地为您的所有数据扩展AI工作负载
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watsonx.data 软件界面产品截图
一个开放的、混合的、受管理的湖仓一体方案

Watsonx.data使企业能够通过一个基于开放的湖仓一体架构来扩展分析和人工智能，并通过查询、治理和开放数据格式来访问和共享数据。使用watsonx.data，可以在几分钟内连接到数据，快速获得可信的洞察，并降低数据仓库成本。现已在 IBM Cloud 和 AWS 上提供该服务，另外还可以使用相关容器化软件。
太空 AI 应用技术

NASA 与 Watsonx.ai 携手打造的地理空间基础模型现已在 Hugging Face 上开源
咨询热线：400-810-1818 转 6216 (工作日: 9:00 - 17:00)

IBM在中国发布 watsonx，携手本地强大生态推进企业级可信AI与模型

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随时随地调整所有数据的 AI 工作负载 Watsonx.data 解决方案简介 访问混合云中的所有数据

通过具有跨云和本地部署环境的共享元数据层的单个入口点，访问所有数据。

 几分钟内即可开始使用 

几分钟内即可连接到存储和分析环境，并利用内置的管制、安全和自动化功能增强数据的可信度。

 通过工作负载优化，将数据仓库的成本降低高达 50%¹

优化多个查询引擎和存储层的数据仓库工作负载，并对工作负载和引擎进行适当的配对。
查询、治理和开放数据格式，便于访问和共享数据
适用的查询引擎 Presto、Spark 等多个引擎提供快速、可靠、高效的大规模大数据处理
内置的治理、安全性和自动化 使用内置的统一治理或连接到现有解决方案，确保企业合规性和安全性
与供应商无关的数据格式 对分析数据集采用与供应商无关的开放格式，允许不同的引擎同时访问和共享相同的数据
经济高效、简单的对象存储器 将大量数据存储在低成本对象存储器中，并通过专为高性能分析而构建的开放表格式进行共享
混合云部署 通过 Red Hat OpenShift 实现工作负载可移植性，只需几分钟即可在任何云或本地环境中无缝部署

基于开放式湖仓一体(Lakehouse)架构

将数据仓库的性能与数据湖的灵活性相结合，以应对当今复杂的数据环境和大规模 AI 的挑战。以适当的成本、为适当的工作负载选择适当的引擎，优化数据仓库中的工作负载，并通过类似仓库的性能、安全性和管制，为效用低下的数据湖实现现代化。

详细了解数据仓库优化

详细了解数据湖现代化

借助适用的查询引擎优化工作负载 利用具有成本效益的计算和存储器, 以及适用的分析引擎（Presto、Spark、Db2、Netezza）来降低分析成本，这些引擎的能力可以动态地扩大或缩小。 观看视频 (1:52)
即将推出由生成性 AI 驱动的洞察 watsonx.data 利用 watsonx.ai 基础模型来简化和加快用户与数据交互的方式。在会话式用户界面使用自然语言浏览、扩充和丰富数据。 观看视频 (2:32)
共享单个数据副本以用于分析和 AI 以与供应商无关的开放格式，如Parquet、Avro和Apache ORC，存储大量数据，同时利用Apache Iceberg表格式和共享元数据，在多个查询引擎之间共享同一份数据的副本。 观看视频 (1:26)
易于使用的集成控制台 通过混合云连接到您现有的分析数据，并在几分钟内部署查询引擎。使用通用SQL探索和转换数据。 观看视频 (02:06)

让数据发挥作用的方式

大规模 AI 和机器学习 利用湖仓一体(lakehouse)中的数据为关键任务工作负载构建、训练、调整、部署和监控可信的AI模型，并通过用于AI的数据溯源和可复现，从而合规。
实时分析和商业智能 在几分钟内将已有数据与新数据连接起来，并获取新洞察，从而避免复制和移动数据的成本和复杂流程。与 IBM Cognos 和其他第三方商业智能和仪表板工具集成，以直观呈现数据和洞察。
简化的数据工程 使用SQL、Python或注入AI的对话界面，减少数据管道，简化数据转换，丰富数据以供使用。
负责任的数据共享 通过与 IBM Knowledge Catalog 集成实现集中管制和本地自动化策略实施，支持更多用户自助访问更多数据同时确保安全性与合规性。
客户案例 客户正在使用 watsonx.data，充分利用混合云中的数据价值，并大规模部署 AI 工作负载 Dot Group

“我们很高兴看到 watsonx.data 可以轻松将非结构化和结构化数据相结合，同时提供可信的数据访问”

— Simon Parkinson，Dot Group 董事总经理

 NuoData

“IBM 的 watsonx.data 为数据驱动型企业提供了下一代湖仓一体架构。我们相信 watsonx.data 功能将帮助企业降低存储成本并优化计算，同时确保各个独立系统之间的无缝数据管理功能，支持所有数据工程与分析 (AI/ML) 需求。”

- Ashish Baghel，NuoData 和 NucleusTeq CEO 兼创始人

 WANdisco

“在开发下一代强大的 AI 和 ML 模型时，组织在数据可访问性和性能方面遇到了困难。通过使用 watsonx.data，我们加速客户连接其数据的速度（无论是本地还是边缘环境），以便其通过跨混合云环境访问所有数据，快速获得可信洞察。”

- Chris Cochran，WANdisco 联盟副总裁
watsonx.data 不仅支持我们轻松访问和分析庞大的分布式数据……还可以最大限度地利用资源，提供卓越的用户体验…… Vitaly Tsivin EVP Business Intelligence AMC Neworks
珠联璧合：IBM watsonx.data + AWS
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IBM watsonx.data 和 Amazon Web Services (AWS) 为云中的分析和 AI 带来更大的便利性和灵活性。各组织可以将 IBM watsonx.data 在数据、分析和 AI 工作负载方面的开放性、性能和管制与 AWS 云基础架构的规模化、灵活性和成本效益相结合，加快实施其云端数据现代化策略。

 了解更多信息
资源 阅读 watsonx.data 解决方案简介 详细了解开放式数据 Lakehouse 的颠覆性潜力以及 watsonx.data 的独特之处
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脚注

1在比较 2023 年公布订价时，规范了 Watsonx.data 的 VPC 小时数，与几个主要的云数据仓库供应商进行比较。节省的费用可能因配置、工作负载和供应商而异。

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