加快 AI 模型验证。面对几乎可随地部署的模型，管控风险。
美联储与美国货币监理署指导 SR Letter 11-7 将模型定义为“……应用统计、经济、金融或数学理论、技术和假设将输入数据处理为定量估算的一种定量方法、系统或方式。”
当采用模型预测和衡量定量信息，但模型的效果不佳时，可能会发生模型风险。模型效果差会导致负面结果，并造成巨大运营损失。在现代信息架构中实施模型风险管理可帮助您：
- 更快地实现合规目标和其他风险目标。
- 简化跨多个云的模型验证过程。
- 充分利用几乎可随处运行的模型和数据。
隆重宣布推出 watsonx.ai - 全新的企业级开发平台，结合了传统机器学习与由基础模型提供支持的新生成式 AI 功能
