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主要特性

数据准备

消除耗时的重复性任务,利用 IBM Data Refinery 的强大功能,探索、准备和优化数据。类似于电子表格的直观界面,支持更轻松地对最大的数据集进行采样,并识别缺失的字段、界外值、异常分布和其他数据质量问题。然后,您可以定义转换,从而在建模过程开始之前修复任何问题。

文本分析

报告、Web 页面、电子邮件和呼叫中心注释之类的内容中包含丰富的洞察。如果没有技术来分析这些内容,就无法挖掘其中的洞察。通过业界领先的内置字典和简单的 UI,利用文本分析来探索这些数据。

模型开发

使用嵌入在 Watson Studio Desktop 中的 SPSS Modeler 画布,采用简单的拖放式设计过程来构建模型。直观的图形界面帮助在流中呈现数据挖掘流程的每个步骤,没有编码经验的分析人员和业务用户也可以在流程中添加专业知识和业务知识。

模型部署

通过将模型部署在整个企业中的应用中,让模型发挥作用。利用 IBM Watson Machine Learning Server(单独销售)以快速安全地部署使用以下产品创建的模型:(1) Jupyter Notebook 或来自 Watson Studio Desktop 的 SPSS Modeler,(2) SPSS Modeler 独立版本,(3) 纯开源工具或 (4) 开源-SPSS 混合工具。

支持诸多数据源

通过分析数据,而无论数据是位于平面文件、电子表格还是主要关系数据库中,获取完整的业务视图。使用 IBM Watson® Studio Desktop 对其进行访问。

数据可视化

构建数据分析结果的复杂可视化,并通过轻松导出传达您发现的洞察。业务用户可以使用实时图表和大量图表和图形来探索其数据集。

Notebooks

浏览数据集,运行实验,描述方法,并与团队共享结果。Notebooks 提供了交互式环境,其中数据、代码和可视化并存,因此团队可以重复和验证彼此的方法并轻松确认结果。

项目管理

创建和管理项目,以便为离线使用和在线协作整理数据、模型和文档。将您自己的数据集与企业数据目录中的资产相结合,同时保持完全符合安全性和监管策略。

机器学习方法和算法

利用 IBM SPSS® Modeler 提供的决策树、神经网络和回归模型作为 Watson Studio Desktop 的一部分. 包括 ARMA、ARIMA 和指数平滑法;借助预测变量和界外值检测传输函数;受益于整体模型和分层模型;支持向量机和时间因果建模;使用时间序列和空间 AR 进行时空预测。生成对抗网络 (GAN) 与强化也支持深度学习。

直观构建 AI 和机器学习模型

用例:Watson Studio Desktop

  • 一个人双腿跨过街道,同时背景中还有很多条腿。

    用例:迈出数据科学的第一步

    问题

    • 数据研究员是高价值的员工,因此,从他们加入企业的那一天起,就要帮助他们高效开展工作,这一点非常重要。
    • 从开源工具组装强大的端到端数据科学工作流程非常耗时且技术复杂。
    • 如何在不需要大量前期投资的情况下快速组建小型数据科学团队并开展工作?

    解决方案

    Watson Studio Desktop 支持企业从小处着手,通过易于部署的桌面解决方案,为数据研究员提供快速生产所需的所有工具。订购模式支持用户数量随团队发展灵活增加或减少。随着企业数据科学能力的成熟,它可以扩展至全面的云端部署或本地部署,同时保留 Watson Studio Desktop 以进行离线工作。

  • 一个男士坐在飞机临窗座位看着窗外并手持手机。

    用例:当云不是一种选择

    问题

    • 监管限制可能会阻止公司将敏感数据集上传到云端。
    • 研究团队可能在网络连接不可用或不可靠的偏远地区开展工作。
    • 用户可能希望能够随时随地使用他们的数据 - 例如,在没有快速 Wi-Fi 连接的长途航班上。

    解决方案

    IBM Watson Studio Desktop 将 IBM 的企业级数据科学平台功能带给用户的台式机或笔记本电脑。它几乎可以随时访问安全存储在机器上的数据集,使用户免受连接问题的影响,并帮助他们在任何地方工作时保持高效。

  • 两名男士和三名女士看着平板电脑上的圆形图的俯视图

    用例:保持对数据的控制

    问题

    • 用户从互联网下载和安装开源数据科学工具,而没有 IT 安全团队进行监督。
    • 重要数据集保存在个人电脑上,没有正式的治理、备份或访问管理流程。
    • 没有人追踪模型和数据集的谱系,因此很难检查或审核数据科学项目的结果。

    解决方案

    Watson Studio Desktop 提供了一个标准化的平台,将最佳开源数据科学与生产力和自动化工具与安全和数据治理框架相结合。
    Watson Studio Desktop 支持用户离线使用数据,如果需要,可以在下次连接是将数据与企业数据目录系统同步,保护有价值数据集的安全,并使其更易于确保遵守法规和治理策略。

  • 在数据中心内看着笔记本电脑的人

    用例:削减 IT 支持成本

    问题

    • 不同的数据研究员小组在他们的个人电脑上使用不同工具的不同版本。
    • 对于 IT 团队来说,审核数十台计算机上的软件版本和许可非常耗时。
    • 修补和升级所有设备上的工具是一项劳动密集型任务,不兼容问题阻碍了数据研究员高效开展工作。

    解决方案

    Watson Studio Desktop 充当预集成组件的一站式平台,作为 Mac 和 Windows 操作系统上的单一应用程序安装。虽然开放程度足以让数据研究员选择他们的首选语言、库和框架,但它提供了一套集中的集成解决方案,避免了数据科学团队中每个人选择不同工具时出现的分段。Watson Studio Desktop 采用每用户每月固定费用的模式,简化了整个桌面版本的许可检查和审计,从而提高了效率。

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