概述

响应更快,更有人情味。

我们在很大程度上可以确定,您的客户并不喜欢这样的交互式语音响应 (IVR):“人工客服请按 8”。现在,您可以告别这样的语音响应,对其作出改进,以提高第一次联系解决率、缩短呼叫等待时间、使联系渠道和转接客服变得更加顺畅,并提高客服工作效率。这是抢占竞争优势的一个重要机会,因为目前只有 2% 的联络中心呼叫是由 AI 进行处理(数据来源:Gartner)。现成的即用式机器人并不是最佳选择,因为它们通常只能回答简单的常见问题。

由于融合了 IBM Watson® Text to Speech 和 IBM Watson® Speech to Text — 这二者均基于我们市场领先的自然语言处理 (NLP) — 因此,IBM Watson Assistant 可提供基于 AI 的搜索和智能文档处理优势,可以快速查找非结构化文档中的信息。AI 语音、AI 语音聊天机器人和 NLP 的好处包括:提高客户和客服满意度,提高通话解决率,并降低运营成本。

影响

降低每个包含的对话成本

USD 5.50

一项由 IBM 委托的 2020 Forrester Consulting Total Economic Impact™ 研究基于真实的客户数据对一个复合组织进行建模,结果显示,每个包含的客户对话平均节省 5.50 美元。

优化呼叫路由

USD 7.75

同一模型显示,使用 Watson Assistant 后,每个正确路由的呼叫平均节省 7.75 美元。Watson Assistant 会收集前期信息并高效地将呼叫路由到相应的客服人员,帮助减少转接次数,缩短解决问题所需的时间。

缩短等待时间

30%

DXC Technology 平均呼叫处理时间减少 30%,使客户服务代表能够提供更优质的服务。

功能

伙伴关系

帮助您充分利用 CCaaS

为了让您充分享受到“联络中心即服务”(CCaaS) 的优势,我们将 Watson Assistant 与 CX 和许多其他供应商的系统进行集成。通过自动化,您可以降低服务总成本,更快回答客户问题,并提供更准确的路由选择。

客户现身说法

脚注

引用或描述的所有客户示例仅是为了说明某些客户使用 IBM 产品的方式和他们可能实现的结果。实际环境成本和性能特征因每个客户的配置和条件而异。通常无法提供预期结果,因为每个客户的结果将完全取决于客户订购的系统和服务。