概述

易于构建

无需编码技能即可训练 AI 系统

训练 AI 系统可能让人望而生畏,但借助 Watson Assistant,每个主题仅需几个示例问题即可完成训练。

通过几个步骤快速收集信息

告别复杂且极不稳定的决策树 - 您可以通过几个步骤快速收集信息或响应客户,只需在操作中优先处理这些步骤即可。

识别普通语言客户响应

这些步骤可在后台使用 AI 检测来自客户的普通语言响应,如同义词、日期、时间等,即使出现拼写错误或发音错误也是如此。

对带条件的对话流进行微调

您可以在每个步骤中,通过简单易用的条件构建器来实现针对对话流的超细粒度控制。

按客户的方式预览操作

构建时,您可以按用户体验预览对话,并通过高级调试功能快速修复问题。

通过复用公共组件,更快完成构建

您可以一次构建部分流程,并在任何位置进行复用,而无需在多个位置重新构建相同的流程。

通过集成优化助手

通过集成到现有内容和 CRM 系统,完善您的助手

搜索现有内容

放大镜的抽象符号

借助 Watson Discovery,在知识库到 Web 站点的任何现有内容中查找最新答案。

转至人工客服

客服代表的抽象符号

在客户与企业沟通的任何位置进行部署,包括 Web、应用、电话或消息传递渠道。

跨渠道集成

电话的抽象符号

轻松将您的聊天机器人平台连接到现有人工客服工具,以将客户实时路由到合适的人员。

客户现身说法

常见问题解答

Watson Assistant 是否使用机器学习或自然语言处理?

Watson 基于深度学习、机器学习和自然语言处理 (NLP) 模型构建,可提升客户体验,并帮助客户更改预约、跟踪装运或检查余量。 Watson 还使用机器学习算法,并提出后续问题,以更好地了解客户,并在需要时将问题传送给客服人员。

试用增强型意向检测模型。 此新模型在英语对话和操作技能方面作为 beta 功能提供,速度更快,也更准确。 它将传统机器学习、转移学习和深度学习技术组合在一个具备较高运行时响应能力的统一模型中。 有关更多信息,请参阅改进的意向识别

构建聊天机器人需要多久?

您可以了解如何使用产品,并在不到 30 分的时间内构建第一个主题。

什么是 API?

API 是一种软件中介,它使两个应用程序通过打开其数据和功能来相互通信。 应用程序开发者使用 API的接口与其他产品和服务进行通信,以返回最终用户请求的信息。 当您在电话或计算机上使用应用程序 ( 如虚拟助手) 时,应用程序将连接到因特网,并通过 API 将数据发送到服务器。 然后, API 帮助服务器解释数据,以便它可以执行必要的操作。 最后,服务器通过 API 将请求的数据发送回您的设备,由应用程序解释,然后以可读格式呈现给您。 没有 API ,我们所依赖的许多在线应用程序将不可能实现。

从视觉机器人构建器界面入门的最佳方式是什么?

入门文档中了解有关如何构建首款聊天机器人的更多信息。

是否存在可聊天机器人构建器教程?

请访问 Watson Assistant 文档,以获取有关通过可视聊天机器人构建器创建虚拟助手的完整教程。

Watson Assistant 是否具有现成的 Web 交谈窗口小部件?

是的,您可以立即将您的助手作为 Web 交谈窗口小部件添加到您公司的 Web 站点,用于帮助客户处理常见问题和任务,并将客户转接到人工客服。 要集成 Web 交谈窗口小部件,请遵循这些指示信息,以生成所需代码并将代码复制到您的 Web 页面上。

我能否将我的聊天机器人部署到 Facebook Messenger、WhatsApp、Slack 或 Amazon Alexa 等渠道?

是的,您可以将您的聊天机器人部署到 Facebook Messenger、 Intercom、Slack、Twilio SMS 和 WhatsApp。 您甚至可以部署到 Amazon Alexa。 了解有关 Watson Assistant 集成的更多信息。

我能否部署到 WordPress?

存在,您可以使用此 Wordpress 插件(链接位于 IBM 外部)。 在几分钟内,您可以训练 Watson 解答常见问题,提供有用的信息,并帮助客户浏览您的 Web 站点。

如何为我的聊天机器人设置 Twilio 帐户?

要将您的聊天机器人与 Twilio 集成,首先需要添加 Watson Assistant 电话集成,然后创建 Twilio Flex 项目和 Twilio 功能来处理传入呼叫。 阅读 Watson Assistant 文档中的完整指示信息。

是否有可使用的聊天机器人模板?

缺省情况下,网络即时通讯窗口显示一个主屏幕,可以欢迎用户并告诉他们如何与助手互动。 有关可用于更改主屏幕样式的 CSS 帮助程序类的信息,请参阅预构建的模板文档

常见的聊天机器人用户案例有哪些?

客户关怀是最常见的聊天机器人用户案例。 无论是以产品还是以服务为主的公司,聊天机器人都可以帮助他们解答客户问题,指导客户进行简单的故障诊断,将客户与所需的资源关联起来,从而帮助提供卓越的用户体验。

销售团队经常利用聊天机器人寻找支持潜在客户开发的工具。 聊天机器人可以根据潜在客户提出的问题迅速证实潜在客户,然后将其传递给人类销售代表以达成交易。

聊天机器人甚至可以充当数字销售员来在电子商务中发挥作用,为客户提供类似实体商店一般的体验。 电子商务聊天机器人可提供个性化的购物体验,将被动访客转化为主动的潜在客户。

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