概述
如何构建更好的聊天机器人
聊天机器人是您客户服务的支持系统。 借助人工智能和自然语言处理，您的聊天机器人可以通过消息传递应用程序、Web 站点、移动应用等模拟与用户的对话，为其提供准确且相关的信息。 将 AI 聊天机器人与 Watson Assistant 结合使用，您可以避免与传统聊天机器人构建平台相关的难题，并可构建工具来改进您的客户支持。
常见问题解答
获取有关聊天机器人开发的常见问题解答，并访问链接以了解更多信息。
机器人构建器的如何工作？
聊天机器人和机器人构建器将解释并处理用户的词汇或短语并给出答案。 它们可以根据预定义脚本和机器学习应用程序的组合提供响应。
构建一个聊天机器人需要多久？
您可以了解如何使用产品，并在不到 30 分的时间内构建第一个主题。
如何将聊天机器人与我的 Web 站点集成，以改进用户体验？
通过 Assistant 的“集成”选项卡，您可以将 JavaScript 片段复制并粘贴到现有 Web 站点的 HTML 中。 这将在期望页面上创建完全可定制的 Web 窗口小部件。 您还可以将 Watson Assistant 集成到 Slack、WhatsApp、Facebook Messenger、Amazon Alexa、社交媒体渠道和 CRM 系统中。 当然，我们的聊天机器人 API 也可与其他 Watson API 相集成。
我需要掌握哪种编程语言才能构建聊天机器人？
您可以利用 Watson Assistant 开始构建极具吸引力的聊天机器人，且无需任何代码。 但是聊天机器人开发平台可以使用诸如 Python 或 JavaScript 等编程语言。
什么是会话式流程？
您在其中构建聊天机器人与用户之间对话的组件。 对话可让用户清楚地了解聊天机器人的工作内容，并允许聊天机器人定义用户意向并提供预先编写的响应。
什么是聊天机器人中的话语？
用户向聊天机器人输入的所有内容，这些内容随后用于生成意向。 如果用户输入“您的办公时间是什么？”，那么整句便是一条话语。
聊天机器人中使用何种技术？
聊天机器人使用自然语言处理 (NLP)。 自然语言处理使您的机器人能够阅读文本、听到并解释语音、揣测情绪并确定哪些是重要部分。
创建聊天机器人需要花费多少成本？
您可以从我们的免费 Lite 套餐开始，也可以了解一下我们的 Plus 和 Enterprise 套餐，这些套餐中，聊天机器人的功能得以增强。
虚拟客服与聊天机器人之间有何区别？
聊天机器人和虚拟客服之间的主要区别在于聊天机器人不具备学习能力。 聊天机器人可以提供预先编写好的明确答案，但虚拟客服，比如 Watson Assistant，可以使用 AI 来解释问题并确定用户真正需要了解的内容。
聊天机器人如何学习？
聊天机器人可以通过分析您提供的数据集，以及通过与用户的对话来学习。 聊天机器人还可以通过让人类编辑系统来学习。 在大多数情况下，需要同时采用这两种学习方式。
聊天机器人有哪些类型？
聊天机器人通常与客户支持和客户体验相关联。 IBM 客户将聊天机器人用于各种不同用例，包括与客户交互以开展客户自助服务、自动执行后端流程、优化工作流程等。
是否存在适用于 Wordpress 的聊天机器人插件？
存在，您可以使用此 Wordpress 插件（链接位于 IBM 外部）。在几分钟内，您可以训练 Watson 解答常见问题，提供有用的信息，并帮助客户浏览您的 Web 站点。
聊天机器人的解答是否准确？
Watson Assistant 使用机器学习和意向检测算法来了解如何准确回答最终用户的问题。 以 Watson Assistant 为核心的人工智能旨在正确识别现实世界互动中不计其数的意图。 简言之，我们设计的 Watson Assistant 易于训练，并可准确识别用户的需求。
如何将聊天机器人与短信集成？
您可以通过任何渠道（如电话、短信、Slack 等）部署 Watson Assistant。 添加文本消息传递集成，以便您的 Assistant 可以与客户交换消息。 您可以在此处了解如何集成，并观看介绍设置过程的视频，请参阅 IBM Watson 应用社区中的电话和短信集成。