概述
综合全面的上下文是关键
有效的访问控制必须平衡信任和风险。 IBM Security™ Verify SaaS 软件使用机器学习和 AI 在上下文中分析关键参数(用户、设备、活动、环境和行为),以便确定整体风险评分。 此分析可推动更准确的上下文认证决策,更好地保护您的业务和用户的体验。
基于风险的认证 (RBA)
适应风险
通过将基于 AI 的整体风险评分应用于访问策略,只需按下开关,即可主动保护用户免遭风险。 允许简化低风险用户的访问。 通过上下文中基于风险的认证和自适应访问,在高风险条件下阻止或挑战访问。
了解劳动力和消费者 IAM 中的自适应访问用例。
连续认证
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利用配置指南和应用内的帮助开始着手。
脚注
*Forrester Wave,基于风险的认证,2020 年第二季度