IBM Storage Scale System

实现 AI、高性能计算和高级分析的最快途径

IBM 在 2025 年 Gartner 企业存储平台魔力象限中被评为领导者。
了解 IBM 为何获得认可。IBM 此前已连续 17 次获评 Magic Quadrant 主存储平台“领导者”。
阅读报告
16,384 单个集群中支持的节点(跨 256 个集群) 阅读技术常见问题解答 4.7 PB 紧凑型 4U 节点的原始容量 阅读解决方案指南 2800 万 有 NVMe over Fabrics (NVMeoF) 的 IOPS 阅读解决方案简介 340 GB/s 低延迟读取和 155 GB/s 写入吞吐量 阅读红皮书

专为加速获取洞察而打造

专为快速部署 AI、HPC 和高级分析而设计,其高性能解决方案结合了 IBM® Storage Scale 软件和 NVMe 闪存技术,可在全球分布式环境中处理海量数据。

极致性能

利用旨在大规模提供持续性能的高吞吐量、低延迟架构,更快地将数据转化为价值。

内容感知智能

解锁数据的语义含义,帮助 AI 和分析工具生成更准确、更相关的答案。

全球可扩展性

通过先进的缓存科技,可扩展至数千个节点,实现对文件和对象数据跨本地部署和混合云环境的快速访问。

运营弹性

即使在意外事件发生时,也能通过快速恢复架构保护关键数据并保持业务连续性。

基于 Scale 软件构建

每个系统都采用 IBM Storage Scale 软件构建,提供性能和可扩展性,帮助组织从非结构化数据中提取洞察分析,为数据所在位置带来智能。

阅读产品简介

AI 数据平台

全新的 IBM Scale System 6000 AI 数据平台提供高吞吐量,并集成 GPU 加速和内容感知存储。

阅读解决方案简介

比较系统型号

IBM Storage Scale 3500 产品正面视图

IBM Storage Scale 3500

以紧凑的外形提供企业级性能,结合简单、灵活和模块化构建块设计,使其成为中型组织和边缘部署的理想选择。

IBM Storage Scale 6000 产品正面视图

IBM Storage Scale 6000

专为极致的性能和可扩展性而设计,可支持数据密集型工作负载。作为 NVIDIA 认证的存储,它提供 GPU 优化的吞吐量,以加快洞察分析和决策。

规格
Storage Scale System 3500
Storage Scale System 6000
尺寸2 个机架单元 (2U)4 个机架单元 (4U)
支持的驱动器
  • 24 * 30.72 TB TLC NVMe
  • 24 * 61.44 TB QLC +24 * 30.72 TB TLC NVM
  • 48 * 30.72 TB TLC NVMe
  • 48 * 38.4 TB FlashCore Modules (FCM)
  • 12 × 30.72TB TLC NVMe + 36 + 122.88TB QLC
最大原始容量737.28 TB4791.68 TB
最大吞吐量126 GB/秒340 GB/s
扩展多达 4 个直连 JBOD最多 3 个附加的全闪存扩展机箱
数据传输12 GB SAS24 GB SAS

新型 IBM Scale System 全闪存扩展机箱提供海量容量和几乎无限的可扩展性。

专为处理海量数据集的工作负载而设计,新型 IBM Scale System 全闪存扩展机箱针对高性能 AI 训练、推理、高级分析及其他数据密集型工作负载进行了优化。

每个扩展机箱可在 2U 外形下提供高达 100GB/s 的吞吐量和超过 3PB 的原始闪存容量。该机箱 支持最多 4 个 NVIDIA BlueField-3 数据处理单元 (DPU) 和 26 个双端口行业标准 QLC 闪存驱动器 (2U)。当配置 128TB QLC NVMe SSD 时,增强型 Storage Scale System 6000 可在单个 42U 机架中提供超过 42PB 的高性价比高密度闪存容量。 

Storage Scale System 全闪存机箱 – 正面视图
利用 IBM Storage Scale 和 NVIDIA 加速 AI
规模化开发和部署企业 AI 应用的集成解决方案。
阅读解决方案指南

真实世界。真实成效。

蓝色微芯片特写,光学显微图
加速芯片创新
深入了解 Cadence 如何充分利用 EDA 和高性能存储来加速芯片开发。
打电话的女子,背景为建筑物
削减成本,快速扩展
了解百度如何通过简化的存储架构和海量数据容量来降低成本并快速扩展。
医生正在分析患者的 CT 扫描结果
高速研究成像
深入了解昆士兰大学如何通过快速、可扩展的数据存储加速 AI 和阿尔茨海默氏症的研究。
一辆汽车在森林中的单行道上行驶的鸟瞰图
扩展 AI 以实现更安全的驾驶
了解 Continental 如何利用 AI 工作流和快速、可扩展的基础设施加速自动驾驶。
后续步骤

了解如何使用 IBM Storage Scale System 构建面向 AI 和企业数据的全局数据平台,破除障碍。安排与 IBM Storage 代表的会议。

  1. 阅读入门指南
脚注

**在 2019 年至 2024 年 Gartner Magic Quadrant 主存储平台中获得认可
在 2014 年至 2018 年 Gartner Magic Quadrant 固态阵列获得认可
在 2013 年至 2018 年 Gartner Magic Quadrant 通用磁盘阵列获得认可