SPSS Statistics 对贵公司有何用途

跨水桥的俯视图

IBM® SPSS® Statistics Standard Edition 包含 Base Edition 的所有功能,另外还提供支持高级建模选项、回归分析和定制表格的功能。 

利用了各种回归过程,包括逻辑回归、分位数回归等。您可以利用多种高级统计过程,包括多变量通用线性模型、方差成分分析、寿命表和贝叶斯统计等。此外,您还可以使用定制表格模块汇总数据,并以生产就绪型表格呈现分析结果。

功能聚焦

回归

SPSS Regression 使您能够预测分类结果,并应用各种非线性回归过程。

贝叶斯统计

贝叶斯推断是一种统计推断方法,随着可用信息的增多,贝叶斯定理被用来提高假设的概率。

多变量通用线性模型 (GLM)

多变量通用线性模型用于根据多个因变量与分类和刻度预测变量的关系对这些因变量的值进行建模。GLM 重复测量允许对多个因变量进行重复测量。

定制表格

汇总 SPSS Statistics 数据,以演示质量的生产就绪型表格呈现分析结果。借助分析功能和高级功能,您可以构建表格来解释数据并从中学习。

广义线性模型和广义估计方程

广义线性模型过程扩展了通用线性模型,使因变量通过指定的关联函数与因子和协变量线性相关。使用广义估计方程过程,您可以分析重复测量或其他相关观测。

生存分析

使用寿命表来检查时间事件变量的分布情况,包括按因子变量的级别;Kaplan-Meier 生存分析也可以用来检查时间事件变量的分布情况,包括按因子变量的级别,或按分层变量的级别生成单独的分析;以及 Cox 回归可以用来根据给定协变量的值对指定事件的时间进行建模。

SPSS Statistics Standard Edition

此版本除了包含 Base Edition 中的所有功能,另外还提供:

回归

  • 二进制逻辑回归
  • Logit 响应模型

  • 多项逻辑回归
  • 非线性回归

  • Probit 响应分析、两阶段最小二乘法、加权最小二乘法、分位数回归

高级统计

  • Cox 回归
  • 通用线性模型 (GLM)、通用阶乘、多变量 (MANOVA)、重复测量、方差成分
  • 广义线性模型和广义估计方程、伽玛回归、泊松回归、负二项式
  • 用于对数线性回归和逻辑回归的 GENLOG

  • 广义线性混合模型 (GLMM)(包含有序目标)
  • 贝叶斯统计
  • 分层对数线性模型
  • Kaplan-Meier

  • 线性混合模型(又称分层线性模型)
  • 生存
  • 方差成分估计

定制表格

  • 35 描述统计
  • 拖放界面
  • 推断统计
  • 嵌套表
  • 将总计置于任何行、列或层中

  • 计算后类别
  • 加权样本结果的有效基数
  • 将多个变量放入同一表中
  • 对多个响应变量的显著性检验
  • 定制表格主表中的显著性检验

  • 列均值和列比例检验的显著性值
  • 专用多响应集表格
  • 用于多重比较的假发现校正方法
  • 语法转换器
  • 表预览