SPSS Statistics 对贵公司有何用途

穿过众多太阳能电池板的道路的俯视图

IBM® SPSS® Statistics Professional Edition 包括 Standard Edition 中的所有功能,外加用于处理数据质量、预测、分类和洞察分类数据的高级统计过程。 

不论是新手还是经验丰富的用户,都可以借助高级功能,使用时间序列数据进行可靠的预测。使用分类和决策树来帮助您确定分组和关系并预测结果。通过发现缺失数据模式,并使用 SPSS Missing Values 输入缺失值,得出更有效的结论。使用 SPSS Categories 直观呈现并探索关系,预测分类变量的值。

功能聚焦

预测

无论数据集大小或变量数目多少,都能可靠地预测未来状况。高级的时间序列建模过程有助于您快速进行预测。

缺失值

使用统计算法发现缺失数据背后的模式,估算汇总统计数据并插补缺失值,进而得出更有效的结论。

类别

使用分类回归过程,根据数字以及有序或无序分类预测变量的组合,预测名义变量、顺序变量或数字结果变量的值。

决策树

创建可视分类和决策树,进而标识组或预测目标变量的值。可根据一组决策规则来预测未来观测值或对其进行分类。

SPSS Statistics Professional Edition

此版本包含 Standard Edition 中的所有功能,外加:

预测

  • 差分自回归移动平均模型
  • 自回归

  • 专家建模器指数平滑方法
  • 一次预测多个系列(结果)

  • 时间因果关系建模
  • 季节性分解
  • 谱分析

类别

  • 对应分析 (ANACOR)
  • 分类数据的主成分分析(CATPCA;替换 PRINCALS)
  • 岭回归、Lasso、弹性网络 (CATREG)

  • CORRESPONDENCE
  • 非线性典型相关分析 (OVERALS)

  • 多维标度,用于带约束的个体差异标度 (PROXSCAL)
  • 优选标度(PREFSCAL;多维展开)
  • 多重对应分析

缺失值

  • 数据模式表
  • 采用平均值估算或回归进行插补

  • 列表方式和成对统计
  • 缺失模式表

  • 缺失数据的多次插补
  • 池化

决策树

  • C&RT
  • CHAID
  • 穷举型 CHAID
  • QUEST