它对贵公司有何用途

IBM® SPSS® Neural Networks 使用非线性数据建模来发现复杂关系并从数据中获取更大的价值。 利用多层感知器 ( MLP) 或径向基函数 ( RBF) 程序。 您可以设置条件 - 控制培训停止规则和网络体系结构 - 或让过程选择。 影响变量的权重,并指定网络体系结构的详细信息。 选择模型培训的类型,并使用图形和图表共享结果。

此模块包含在本地部署的 SPSS Premium 版本中,也通过预订套餐的“预测和决策树”附加组件提供。

功能聚焦

非线性过程

选择多层感知器 (MLP) 或径向基函数 (RBF)。两者均使用前馈结构 — 数据仅通过节点的隐藏层从输入节点移动到输出节点。

网络可视化

可视化显示神经网络的信息,包括因变量、输入和输出单元数、隐藏层和单元数以及激活函数。

图形显示

选择以表格或图形的形式显示结果。将可选的临时变量保存到活动数据集中。 以 XML 文件格式导出模型,对未来数据进行评分。

控制过程

指定因变量,因变量可以是尺度变量、分类变量或两者的组合。调整每个过程时,要选择如何对数据集进行分区,使用哪个体系结构以及将哪些计算资源用于分析。

结合其他过程

以传统统计技术确认神经网络结果。在市场研究、数据库营销、财务分析、运营分析和医疗保健等多个领域获得更清晰的洞察。

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技术详细信息

软件需求

  • 对于本地:购买 Premium 版本。
  • 对于预订套餐:购买预测和决策树附加组件。

硬件需求

  • 处理器:2 GHz 或更高主频
  • 显示器:1024*768 或更高
  • 内存:4 GB RAM(必需),8 GB RAM 或更高(建议)
  • 磁盘空间:2 GB 或更大空间

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