IBM SPSS Missing Values

多重插补过程有助于您了解数据集中缺失数据的模式，使您能够用合理的估算值替换缺失值。 它提供了全自动插补模式，基于数据特征选择最合适的插补方法，同时能够定制插补模型。

生成可能的值以替换缺失值，从而创建多个“完整”数据集。 使用多个插补数据集的分析过程可为每一个“完整”数据集生成输出值，同时生成汇总后的输出值，用于估算假设原始数据集没有缺失值时的结果。 这些汇总结果通常比单一插补方法提供的结果更加准确。

您可以使用缺失值的全面汇总报告，快速诊断重大缺失数据问题。缺失值模式报告会对您的数据逐一进行具体概述。它显示每种缺失值的类型以及每个个例的所有极值的快照。缺失值的全面汇总报告可显示为饼图，以展现数据中缺失值的不同方面。

变量汇总呈现了至少有 10% 缺失值的变量，同时显示表中每个变量缺失值的数量和百分比。 它还显示尺度变量有效值的平均值和标准差，以及所有变量的有效值数量。模式图表显示了分析变量的缺失值模式。每个模式都对应于具有相同模式的完整和不完整数据的一组案例。