功能聚焦

调查数据的准确分析

从其中一个向导开始着手。然后使用交互式界面制定计划、分析数据并说明结果。每个计划都是一个模板,并可用于保存决策。然后使用专为复杂样本开发的过程,预测数值、有序和分类结果或特定事件的时间。

回归和通用线性模型

逻辑回归:预测分类结果(例如,谁最有可能购买您的产品),同时将样本设计考虑在内,以便更准确地识别分组。有序回归:预测有序结果(例如客户满意度,低、中或高)。Cox 回归:预测通过复杂抽样方法抽取的样本的事件发生时间。通用线性模型:预测考虑样本设计的情况下的数值结果。

向导

直观的抽样向导将指导您完成样本设计和抽取过程。分析准备向导有助于准备用于分析的公共数据集,例如来自疾病控制和预防中心 (CDC) 的国民健康现状调查数据。

样本设计信息

分层抽样:通过选择在调查人群的子分组中抽样,提高样本的准确性,或者帮助确保来自关键分组的样本具有代表性。集群抽样:选择集群,即抽样单元的分组。多阶段抽样:根据总体中的元素分组选择初始样本;然后通过从第一阶段样本中的每个选定单元中抽取子样本来创建第二阶段样本。

查看许可证版本中的所有模块功能

要获取此模块中功能的完整列表,请单击指向许可证版本中所有模块和功能的 PDF 文档的此链接。

比较不同的 SPSS Statistics 软件包

此模块是 SPSS Statistics 传统许可证软件包的一部分。SPSS Statistics 有两种部署选项,传统许可证或预订版本。要比较各种 SPSS Statistics 软件包并了解此模块的适用位置,请访问此页面。注:模块仅与传统许可证版本兼容。预订版本包含三个可选预订附加组件内的相同功能。

技术详细信息

软件需求

IBM SPSS Complex Samples 需要有效的 IBM SPSS Statistics Base 许可证。

  • 先决条件:IBM SPSS Statistics

硬件需求

  • 处理器:2 GHz 或更高主频
  • 显示器:1024x768 或更高分辨率
  • 内存:4 GB RAM(必需),8 GB RAM 或更高(建议)
  • 磁盘空间:2 GB 或更大空间

Next Steps

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