它对贵公司有何用途

IBM® SPSS® Advanced Statistics 提供了一组复杂的单变量和多变量分析技术及模型。它包括广义线性混合模型 (GLMM)、一般线性模型 (GLM)、混合模型程序、广义线性模型 (GENLIN) 和广义估计方程 (GEE) 程序。从数据中获得更深入的洞察,帮助解决制造、制药和市场研究等学科中的现实问题。

此模块包含在适用于本地的 SPSS Premium Edition 和适用于预订套餐的定制表格和高级统计附加组件中。

功能聚焦

一般线性模型 (GLM)

描述因变量与一组自变量之间的关系。使用灵活的设计和对比选项,估算平均值和方差,并测试和预测平均值。混合并匹配分类和连续预测变量,以构建模型。使用线性混合模型,以在预测非线性结果时提高准确性。用公式表示数十个模型,包括裂区实验设计、具有固定效应协方差的多层模型和完全随机区组设计。

广义线性模型 (GENLIN)

提供一个统一的框架,包含因变量服从正态分布的经典线性模型、针对二元数据的 logistic 模型和 probit 模型、针对计数数据的对数线性模型,以及各种其他非标准的回归类型的模型。应用众多常规统计模型,包括序数回归、Tweedie 回归、Poisson 回归、Gamma 回归和负二项回归。

线性混合模型/分层线性模型 (HLM)

可对显示相关性和非恒定可变性的数据的平均值、方差和协方差进行建模。用公式表示数十个模型,包括裂区实验设计、具有固定效应协方差的多层模型和完全随机区组设计。从 11 个非空间协方差类型中进行选择。通过重复的度量数据提高准确性,包括重复度量的不同数字和/或不同案例的不同时间间隔的情况。

广义估计方程 (GEE) 过程

扩展广义线性模型,使其适用于关联的纵向数据和聚类数据。对象中的模型关联

广义线性混合模型 (GLMM)

访问、管理和分析几乎任何类型的数据集,包括调研数据、企业数据库或从 Web 下载的数据。采用序数值运行 GLMM 程序,以在预测非线性结果(例如,客户满意度处于低、中还是高水平)时,构建更准确的模型。

查看许可证版本中的所有模块功能

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多个 SPSS Statistics 软件包

从两种部署选项中选择:传统许可证或预订版本。此模块是 SPSS Statistics 传统许可证软件包的一部分。要比较两种 SPSS Statistics 数据包并了解此模块的适用位置,请单击以下产品页面链接。模块仅与传统许可证版本兼容。预订版本包含三个可选预订附加组件内的相同功能。

生存分析过程

从灵活全面的一组技术中进行选择,以了解零件故障率、死亡率或存活率等终止事件。使用 Kaplan-Meier 估算对事件的时间长度加以测量。选择 Cox 回归执行比例风险回归,以响应时间(time-to-response)或疗效持续时间(duration response)作为因变量。

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技术详细信息

软件需求

  • 对于本地:购买 Premium Edition。
  • 对于预订套餐:购买定制表格和高级统计附加组件。

硬件需求

  • 处理器:2 GHz 或更高主频
  • 显示器:1024*768 或更高
  • 内存:4 GB RAM(必需),8 GB RAM 或更高(建议)
  • 磁盘空间:2 GB 或更大空间

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Next Steps

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