概述

使用全局数据架构解决 AI 数据挑战

IBM Spectrum® Scale 提供了一个全局平台,可通过单一事实来源和全局数据架构来解决现代 AI 挑战。 我们不仅提供一组存储产品或解决方案来帮助您解决 AI 挑战,还提供了一种数据策略,为您的企业创建高性能的流动数据。 利用多种方式让数据采集和数据访问同步进行。 连接从边缘到核心再到云的数据源,具有保护、安全和数据优化功能,且可扩展至 8YB 容量。

→获取 Forrester TEI 研究报告

IBM Spectrum Scale:随处存储。随处运行。

IBM Spectrum Scale:随处存储。随处运行。(03:19)

优点

连接应用

创建一个环境,这个环境中的数据可从边缘自由流动到核心再到云端,而不是被锁定在数据孤岛中,从而限制了增长和敏捷性。

最大限度利用资源

无论使用的存储接口或存储位置如何,都允许应用访问相同的数据。

不折不扣地实现现代化

优化您的所有工作负载,并获得所需的性能、安全性、保护功能和效率。

IBM Spectrum Scale 的新增功能

高性能对象存储

通过用于文件和对象数据的高性能 S3 接口,为您的应用提供可选接口来连接所需数据。

增强的全局数据架构

解决了全局数据现代化问题 - 连接、最大化、优化。

NVIDIA 和 IBM Spectrum Scale

IBM Spectrum Scale 现在支持 GPU 直接存储 (GDS) 和 NVIDIA SuperPOD 以及全新的 NVIDIA AI 解决方案。

Kubernetes 和 IBM Spectrum Scale

容器原生存储为容器提供了一个具有高性能接口且易于部署和实现增长的存储解决方案。

面向对象存储器的高级文件管理 (AFM)

原生对象存储现已纳入高性能全局文件系统,可通过 NVMe 访问对象存储数据。

Cloudera 和 IBM Spectrum Scale

IBM Spectrum Scale Hadoop 连接器目前支持 Cloudera Analytics。

通过简单的点击操作集成到 IBM Cloud Pak for Data 和 IBM Watson

IBM Spectrum Discover 的实时数据采集功能可以为 AI 工作流程创造更多价值。

面向 AI 的全局数据架构

高性能企业存储

  • Kubernetes 容器应用
  • AI 和 ML 工作负载和分析
  • HPC 和高性能工作负载

灵活的构建块(边缘、核心、云)

  • IBM NVMe 闪存节点
  • Red Hat OpenShift 存储容量
  • 公有云容量

利用企业保护优化数据

  • 快照和多站点复制
  • 集成数据生命周期管理
  • 加密和 WORM 数据安全性

IBM Elastic Storage® System (ESS)

了解用于边缘或数据中心的 IBM Elastic Storage System (ESS) 如何与 IBM Spectrum Scale 协同工作。