利用生成式 AI 智斗欺诈者
IBM® Safer Payments 可帮助您创建自定义、用户友好的决策模型，以便您可以更快地适应新出现的威胁，并以更快的速度和更高的准确性检测欺诈模式，而无需依赖供应商或数据科学家。
在部署我们的解决方案后，客户实现了高检出率和极低误报率。
构建、测试、验证和部署机器学习模型的时间从数月缩短至几天，并且无需依赖供应商。
每秒监控数千笔付款。企业级解决方案可提供 99.999% 的可用性和高吞吐量。
利用开放平台导入检测模型、模型组件和 IP，同时使用丰富的界面构建新模型。
支持运用来自任何供应商或开放式源代码的任何数据科学、机器学习或人工智能技术打击欺诈者，让您以智取胜。
包括针对银行卡、网上银行和实时支付的特定保护功能。收集所有渠道的行为和付款流程资料，以减少误报和欺诈造成的损失。
IBM Safer Payments 中的所有内容都可以轻松配置。完全适应客户数据模型。新的数据馈送可以在几分钟内完成配置。
使用自己喜欢的工具构建神经网络、随机森林、决策树和回归模型。将不同类型的模型组合成整体，以便充分利用每种建模技术的优点。
采用专门打造的双访问数据库技术，提供每秒数千笔交易的峰值性能，可在商用硬件和任何云环境中运行。
使用方法
IBM Safer Payments 使用的数据来自实际在线银行和移动银行会话。内置设备 ID 功能、设备行为分析、设备信誉数据库和生物特征参数识别，这些功能可增强该渠道。
IBM API 开发人员门户网站指示产品何时发布以及何时可供应用程序开发者使用。产品可以发布到选定的应用程序开发者组织社区，产品中的计划可用于进一步定制访问权限和可见性。
您可以使用目录中的“管理产品”页面弃用或替代 API 管理器中的已发布产品。当您弃用某个产品时，已订阅该产品的应用程序开发者可以继续使用它，但其他开发者将不能订阅该产品。
IBM Safer Payments 是目前市场上最开放的防支付欺诈数据科学平台。以可移植的 PMML 格式导出和导入模型，并将模型或特征提取采集为 Python 代码。
IBM Safer Payments 提供分层多租户模式，可有效管理数百个租户，并且可为每个租户提供定制服务。继承功能可以维护中心模型和配置。
IBM Safer Payments 使用的数据来自实际在线银行和移动银行会话。内置设备 ID 功能、设备行为分析、设备信誉数据库和生物特征参数识别，这些功能可增强该渠道。
IBM API 开发人员门户网站指示产品何时发布以及何时可供应用程序开发者使用。产品可以发布到选定的应用程序开发者组织社区，产品中的计划可用于进一步定制访问权限和可见性。
您可以使用目录中的“管理产品”页面弃用或替代 API 管理器中的已发布产品。当您弃用某个产品时，已订阅该产品的应用程序开发者可以继续使用它，但其他开发者将不能订阅该产品。
IBM Safer Payments 是目前市场上最开放的防支付欺诈数据科学平台。以可移植的 PMML 格式导出和导入模型，并将模型或特征提取采集为 Python 代码。
IBM Safer Payments 提供分层多租户模式，可有效管理数百个租户，并且可为每个租户提供定制服务。继承功能可以维护中心模型和配置。