在全面执行前复查文件源代码，如检测到恶意代码即停止运行文件。

允许部分检测和自主操作功能在端点脱机状态下也能运行。

检测和关联警报信息，包括攻击的根本原因、风险评估和 MITRE ATT&CK 框架计划。

针对威胁指标 (IOC)、二进制文件和行为追踪，启用实时全基础架构搜索。自动化数据挖掘有助于发现潜在威胁。

针对调查启用取证信息的远程收集，帮助支持取证分析和重构攻击者的活动。

利用基于元数据的分析来加快分类和诊断，帮助分析人员识别潜在威胁。允许对警报伪像进行检测和流行率分析，以便在激活新的二进制文件后立即发现它们。

分析文件行为，以检测即将发生的攻击，并阻止恶意流程的执行。

使用启发式和基于签名的预防功能。

启用利用自动化创建自定义检测、响应和补救运行手册。

提供 QRadar EDR 引擎的 API 直接访问权，有助于自动化工作流程和集成外部平台功能。

部署 AI 驱动型警报管理系统，实现自主处理警报功能。仅需观察一次设定好的警报处理方式，就能立即学习分析人员的决策思路。

使用近实时、且基于行为的异常检测和响应功能，帮助保护组织免受高级恶意软件的攻击和威胁。