在当今高度互联的世界中,网络犯罪分子的行为越来越敏捷和快速。 安全团队也必须如此。IBM Security QRadar SIEM 通过自动化、近乎实时的威胁检测 帮助团队应对快速响应挑战。
QRadar SIEM 可以利用数千个现成可用的用例、 用户行为分析、网络行为分析、 应用程序脆弱性数据和 X-Force® Threat Intelligence ,近乎实时地分析数百万个事件, 提供高精确度警报。
IBM 威胁情报平台会研究来自世界各地的最新攻击,因此您不必担心。根据最新情报对数据进行衡量,您可以更快地检测威胁并限制暴露程度。
据 IBM 衡量,从 2019 年到 2021 年,勒索软件攻击部署的平均时间缩短了 94%。¹
从 2019 年到 2021 年,网络钓鱼套件的使用寿命每年增加 2 倍以上。²
在 200 天内遏制漏洞,平均可节省 110 万美元。³
近乎实时地查看进入 QRadar 系统的日志和网络事件。当您将控制台上的交互式搜索连接到部署中的事件和流程处理器时,与搜索匹配的事件和流程活动将以每秒最多 1000 个事件的速度填充您的控制台。
无论网络威胁从何处进入网络,QRadar SIEM 广泛的软件集成集均可帮助您标记。借助超过 450 个日志事件与网络流的集成,QRadar 提供不断更新的实时数据流。
QRadar SIEM 使用自动化,根据一种称为“攻击量级分数”的独特优先级划分方案来分析网络中的事件,可快速帮助您确定首先调查哪些攻击。
涵盖与 Mitre ATT&CK 技术一致的用例规则,可分析事件和流程,帮助您快速入门和熟悉运用,实现快速响应。
IBM Security® QRadar® User Behavior Analytics 使用机器学习来确定正常的用户行为,因此系统可以立即标记恶意员工或凭证泄露等异常情况。
QRadar SIEM 包含来自 IBM X-Force Threat Intelligence 的最新已知威胁,让您可以访问最新的情报数据。您的安全团队也可以添加其他威胁情报订阅源。
1, 2 IBM Security X-Force Threat Intelligence Index 2023 (PDF, 982 KB), IBM
3 X-Force Threat Intelligence Index 2022 (PDF, 4.1 MB), IBM