训练 Watson 了解具体业务语言，并使用 Watson Knowledge Studio 提取量身定制的洞察。

实时获取切实可行的洞察，为员工配备从大量数据中提取元数据和模式所需的工具。

在防火墙后或云上部署 Watson Natural Language Understanding。

使用现成可用的功能，检测内容中提到的人员、地点、事件和其他类型实体。

使用五级分类层次结构对数据进行详细分类。

使用定制标签对文本进行分类，从而自动执行工作流程、提取洞察、改进搜索和发现。

确定内容中不一定直接引用的高级别概念。

提取具体目标短语或整个文档传达的情绪（喜悦、愤怒、悲伤、恐惧等）。

分析对具体目标短语和整个文档的情感（正面、负面或中立）。

理解内容中两个实体的关系并确定关系类型。

快速从文档中提取信息，例如，作者、标题、图像和发布日期。

将句子解析为“主体-动作-对象”形式，并识别作为动作主体或对象的实体和关键字。