使用数据和 AI 助力实现可持续发展目标
实现可持续运营，助推企业盈利
如今，大多数企业均重视持续优化运营，以平衡能源及资源消耗与资产性能，同时不间断地提供服务或产品。随着能源、原材料和备件成本的上升，组织不得不控制开支。他们还必须遵守国家和国际上的的环境、社会和治理 (ESG) 目标，因而需要最大限度地减少浪费、降低生态足迹并优化运营，支持可持续发展目标的实现。
根据传感器和技术人员捕获的信息，制定数据驱动的决策，以延长资产寿命，并最大限度地减少碳足迹。
借助资产投资计划，评估何时用更高效的资产替换老化资产，在财务上更为明智。
有效跟踪温室气体，控制各种相关的持续排放和无组织排放。
通过健康、安全和环境 (HSE) 整合流程，确保符合法规，并管理修复措施。
通过优化资产和资源性能，改善能源效率。通过最大限度地减少不必要的维修，减少缺货和库存过剩，并构建全面的资产、资源、材料和活动存储库，从而减少浪费。
Maximo 将排放跟踪与作业管理相结合，帮助团队优化维护战略并减少对环境的影响。技术人员和传感器可捕获有关泄漏和溢出的数据，并利用仪表板标记主要违规者，以便快速采取行动。
开展根本原因分析，确定排放的原因。将这些原因与纠正措施联系起来，解决当前和潜在的问题，并预防未来事故。
通过流程数字化转型来优化运营，并通过预测性维护和 AI 驱动的远程监控，延长资产寿命，从而实现可持续发展目标。
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