更快运行分析

该图标表示 IBM Integrated Analytics System 能够简化分析功能的安装和管理过程

简化安装和管理

实现使用数据仓库所带来的优势,该仓库预先经过配置,并为处理大量数据而优化。

该图标表示 IBM Integrated Analytics System 能够根据应用需求移动工作负载,进而提高云就绪灵活性

提升云就绪灵活性

根据应用需求,在公共云、私有云和本地环境中移动工作负载。

该图标表示 IBM Integrated Analytics System 能够使用内置的 IBM Data Science Experience 解决方案协作分析数据

从 IBM Watson Studio 中受益

使用内置的 IBM Watson Studio 数据解决方案,以协作方式分析数据,优化数据科学体验,或使用现有的 Jupyter Notebooks,为数据研究员提供企业数据。

该图标表示 IBM Integrated Analytics System 能够通过机器学习实时创造价值

通过机器学习实时创造价值

无需显式编程,即可建立数据流,分析数据并从数据集中学习,数据科学家因而能够在数据所在平台上开发和改进机器学习模型。

该图标表示 IBM Integrated Analytics System 能够访问、查询和分析数据仓库中的数据

使用 IBM Common SQL Engine 跨数据仓库和 Hadoop 访问、查询和分析数据

在公共云和私有云上使用 IBM 公共 SQL 引擎实现工作负载可移植性和技能共享。

该图标表示 IBM Integrated Analytics System 能够向外扩展计算能力和存储空间,通过渐进式扩展减少干扰

通过持续可用性减少数据复制中断

支持活动和备用副本,以便在计划停运期间实现工作负载平衡和转移工作负载,同时缩短计划外停运的恢复时间。

用例

  • 该图片说明 IBM Integrated Analytics System 能够使用逻辑数据仓库来帮助聚合企业内彼此孤立的数据

    更全面地整合数据

    问题

    聚合企业内彼此孤立的数据。

    解决方案

    结合使用逻辑数据仓库与 Hadoop、数据集市或其他关联部署,使之彼此交互,并提供本地或云端数据的统一视图。

  • 该图片说明 IBM Integrated Analytics System 能够帮助企业实时打造个性化的客户体验

    加强客户互动

    问题

    促进及时的个性化客户互动。

    解决方案

    通过将可实现高性能并简化可扩展性的分析技术用于处理内部数据,实时打造个性化的客户体验。

  • 该图片说明 IBM Integrated Analytics System 能够通过机器学习帮助缩短新产品的上市时间,并加快流程改进速度

    缩短创新时间

    问题

    缩短新产品上市时间,加快流程改进速度。

    解决方案

    使用嵌入式机器学习加速提升复杂分析的性能,更快向数据用户交付洞察。

  • 该图片说明 IBM Integrated Analytics System 能够使用分析技术来帮助企业满足不断增长的运营和流程改进需求

    改进流程

    问题

    满足不断增长的运营和流程改进需求。

    解决方案

    使用虚拟化和联合为不同数据类型和集合构建分析功能,进而统一逻辑数据仓库、云和 Hadoop 中的数据访问。

技术详细信息

一个机架中七个计算节点,包含:

  • IBM POWER8® S822L 24 核服务器 3.02 GHz
  • 512 GB RAM(每个节点)
  • 2 个 1.2 TB SAS HDD
  • Red Hat Linux 操作系统

一个机架中最多三个闪存阵列,包含:

  • IBM FlashSystem® 900
  • 双闪存控制器
  • 微延迟闪存模块
  • 用于实现高可用性的二维 RAID5 和热插拔备件

两个 Mellanox 10G 以太网交换机

  • 48 个 10G 端口
  • 12 个 40/50G 端口
  • 双交换机(构成一个弹性网络)
  • IBM SAN64B 32G 光纤通道 SAN
  • 16 Gb 光纤通道交换机
  • 48 个 32 Gbps SFP+ 端口