由于不涉及建模或抽象，业务术语利用通俗易懂的语言定义了保险业所涉及的行业概念。明确定义业务术语有助于支持组织内的标准化和沟通。通过映射到数据模型，可以创建企业范围的通用数据需求全景，并根据这些需求转换 IT 数据结构。

维度仓库模型提供了将企业级业务需求转化为业务特定的高效结构所需的数据设计支持，这类结构专用于设计维度数据存储库。全面的逻辑数据模型包含预定义的数据仓库结构，此类结构需要以有效的布局存储所有金融服务数据以进行分析。

支持性内容可捕捉特定域内的非报告要求，并将其与数据仓库模型实体、关系和属性相关联。支持性内容提供了一种匹配内外部术语的方法，从业务标准和其他要求到业务术语以及原子仓库模型和维度仓库模型。

IBM 解决方案提供了行业特定的词汇表，有助于发现和管理隐私数据。其中包括监管报告的 KPI 模板，以及《通用数据保护条例》(GDPR) 和《加州消费者隐私保护法案》(CCPA) 的术语层次结构。术语表和基础数据仓库模型可帮助组织确保其企业数据架构能够提供必要的数据构件，以便报告数据保护问题。

分析需求反映了业绩衡量和报告方面最常见的查询和分析，同时支持其他分析功能，例如临时报告和决策支持。可提供 140 多个预定义业务报告需求模板，应对来自风险、财务、合规性、CRM 和业务线用户的常见业务报告和分析请求。

IBM Insurance Information Warehouse 为需求收集提供必要的建模工具和支持，以加速《偿付能力监管标准 II》的实施并构建灵活、适用的风险管理仓库。这些模型构成了一个灵活、可扩展的解决方案，并为风险管理提供了关键业务数据的统一视图。《偿付能力监管标准 II》的覆盖范围包括对资产管理的支持；资产负债表；保费、索赔和费用；以及再保险、人寿和非人寿技术条款。与数据点模型 2.3.0 一致。

这是将各种业务需求以实体关系格式组合并建模的第一点。此组件包含通用设计构造，可以转换为用于专用目的的单独模型，如运作数据存储、仓库和数据集市。业务数据模型专为保险行业而设计，包含数千个业务定义，并提供所有保险公司通用的企业级数据视图。

原子仓库模型是一个逻辑模型，由保险公司数据仓库通常需要的数据结构组成。全面的逻辑数据模型包含预定义的数据仓库结构，此类结构需要以适用于历史数据和原子数据的有效布局存储所有金融服务数据。