Instana 的 Spring Boot 监控与 Spring Boot 本身一样易于安装。易于安装是应用程序框架总体受欢迎的原因之一。自动技术检测、代理程序部署和监控都是 Instana 基础架构和应用程序监控解决方案的组成部分。
为了帮助 DevOps 优化其 Spring Boot 环境，Instana 将自动化和人工智能应用于 Spring Boot 性能和运行状况监控，包括预测性问题检测和 AI 辅助根本原因分析。Instana 减少了企业在运营中对 Spring Boot 专业知识的需求。
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在每个实例的单独组件和应用程序级别启动关键业绩指标 (KPI)。Spring Boot KPI 用于实时监控每个实例和应用程序的运行状况。服务 KPI 则用于了解 Spring Boot 在整体环境中的性能。
Instana AI 使用先进的统计分析、一组特定的 Spring Boot 知识库规则并应用机器学习来确定每个实例和应用程序的实时运行状态。
Instana Web 门户网站中的 Spring Boot 仪表板示例。该仪表板汇总了 Spring Boot 的性能和配置数据，并包含依赖它的应用程序相关信息。
Instana 收集所有关键指标来确定每个 Spring Boot 实例的运行状况，以及任何和所有从属应用程序的性能。跟踪 Spring Boot 配置数据使 Instana 能够监控每个 Spring Boot 实例的更改，并将任何更改与性能问题相关联。
Spring Boot 性能和配置信息汇总在一个仪表板中，该仪表板结合了所有 Spring Boot 特定信息，并允许 ITOps 和 DevOps 集中查看所有 Spring Boot 相关数据，以便轻松解决问题和优化性能。
应用程序性能管理以 Spring Boot 与框架中运行的应用程序交互的相关指标为中心。Instana 自动识别并收集任何相关指标。