AWS Kinesis 是一种分析性流引擎,用于收集、处理和分析实时数据流。鉴于实时数据分析是当今应用程序性能的关键任务组成部分,并且运行状况洞察分析非常重要,因此 Instana 的 AWS Kinesis 监控提供全面的性能和运行状况管理。
AWS Kinesis 在处理任何类型数据流的应用程序中都发挥着重要作用,这使得 Amazon Kinesis 监控成为 IT 运营、DevOps 和工程团队的关键需求。Instana 的 Amazon Kinesis 自动监控不仅限于简单的指标,还提供了一套全面的管理和监控功能:
全面的 AWS Kinesis 监控需要观测 Amazon Kinesis Data Streams 的流程、数据源和接收器,以及使用该数据流的任何应用程序和服务的性能。
Instana 是最快捷简便的方法,可以在整个堆栈中监控 AWS Kinesis 数据流,从而提供全面的应用程序洞察分析。Instana 代理程序会自动发现所有 AWS Kinesis 配置,部署必要的监控传感器,并开始跟踪作业、来源、接收器和请求。Instana 还会自动确定处理作业的运行状况。
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Instana 的单一监控代理程序会自动识别所有正在运行的 AWS Kinesis Data Streams 配置,然后自动部署和配置 Instana 的 Amazon Kinesis 监控传感器。该传感器的内部知识库包含与收集相关的性能指标及其收集方式,其中包括确认 Amazon Kinesis 基础架构运行状况所需的任何指标。由于 Instana 的自动配置会收集所有相关信息,因此大幅简化了 AWS Kinesis 监控操作。
为了确定整体服务运行状况,Instana AWS Kinesis 监控传感器还会收集受监控的 AWS 环境、服务和应用程序的各项 KPI,以确定整体运行状况。
Instana 的 AI 辅助故障诊断功能可自动检测流式传输系统中的问题,无论是涉及个别 AWS Kinesis 配置,还是处理管道和问题服务事件。Instana 会自动上报事件,并自动识别潜在的根本原因,帮助企业在用户受到影响之前解决问题。
除了性能和运行状况数据之外,AWS Kinesis 监控传感器还收集服务和管道配置数据,使 Instana 能够分析配置数据和更改,并将其与应用程序和服务性能信息相关联。
Amazon Kinesis 监控仪表板显示了 AWS Kinesis 性能和配置汇总信息,集中显示所有 AWS Kinesis 相关信息,以便轻松解决问题和优化性能。
系统会自动实时检测任何 Amazon Kinesis 配置更改。这些变更事件与任何 Amazon Kinesis 问题或应用程序/服务事件相关,有助于更快地解决问题。
AWS Kinesis Data Streams 性能监控的核心是服务和管道指标,以及这些指标与其他服务、数据源或数据接收器的交互。Instana 自动识别并收集相关服务指标。
Instana AWS Kinesis 监控包括三类数据:配置数据、性能数据和运行状况特征符:
如需详细了解不同传感器相关信息,
请参阅 Instana AWS Kinesis 管理文档。
配置数据
性能数据
运行状况特征符