对于推进数字化转型计划的企业来说，了解用户如何与其数字端点（应用程序、网站、移动应用程序或其他在线服务）进行交互，并主动解决任何可能导致不愉快用户体验的问题至关重要。但是，随着 IT 环境日益复杂和分散，ITOps 团队可能难以获得对用户使用过程的端到端能见度，并确保在这些端点提供顺畅良好的最终用户体验。
IT 团队可以通过运用 IBM® Instana® Observability 的数字体验监控 (DEM)，从最终用户的角度实时观察应用程序性能问题。凭藉 AI 驱动的全栈可观察性和上下文指标，Instana 有助于识别端点和用户使用过程中的性能问题。自动分布式跟踪可加快确定根本原因，并预防或补救相关事件。此外，还可以利用 Instana 优化数字端点的响应能力，减少停机时间，并为用户提供更出色的体验。
可以利用合成监控 (SM) 运行自动化 API 测试脚本来模拟用户与移动或 Web 应用程序的交互，并从假设用户的角度监控这些端点的性能和可用性。这有助于在用户受到影响之前发现问题，如响应时间缓慢、错误率高或缺失功能。
可以利用真实用户监控 (RUM) 实时监控和分析实际用户与应用程序、网站或移动应用程序的交互。IT 团队可以观察整个用户使用过程，并立即收到可能破坏用户体验的任何性能问题的通知。借助自动根本原因分析和上下文洞察，他们将拥有迅速解决此类问题所需的全部数据。
Instana 提供对应用程序、网站、移动应用程序和其他关键端点的端到端数字体验的实时能见度。根据跟踪、日志和相关用户会话特定指标进行自动根本原因分析，从而获得有助于显着减少 MTTD 和 MTTR 的精细情境洞察。
持续监控和分析关键端点的用户体验，以了解用户使用过程、偏好和模式。通过最终用户体验监控 (EUEM) 获取的洞察不仅有助于改善现有用户体验，还有助于以超越用户期望的速度加快创新。
Instana 的性能分析功能提供了有关应用程序性能的大量数据和洞察，包括页面加载时间、资源利用率等指标。Instana 利用 AI 和机器学习来自动分析数据、识别模式，并在潜在问题影响用户之前提醒团队注意。
Instana 的 DEM 功能结合了 RUM 和 SM 数据，为用户体验监控数据提供了单一事实来源。这有助于 ITOps 和开发团队更好地了解用户活动和偏好，从而尽可能有效地解决用户体验问题。
Instana 与其它监控工具（例如 IBM® Turbonomic® 等日志管理和网络监控工具）集成，提供整个 IT 基础架构中应用程序性能的综合视图，无需插件或重启应用程序。