IBM InfoSphere Information Analyzer
数据剖析和分析,以准确评估数据的内容和结构的一致性和质量
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AI 和数据存储加速计算说明
加速以信息为中心的项目

IBM® InfoSphere® Information Analyzer 评估数据的内容和结构的一致性和质量。 InfoSphere Information Analyzer 还可以通过推断和识别异常来帮助您提高数据的准确性。

评估您的数据质量,剖析数据以用于集成和迁移,并验证外部数据源。 提供了场景以展示不同类型的信息分析项目的端到端流程。 可复用的规则库支持按规则记录和模式进行多级评估。

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了解 Gartner 为何称 IBM 为数据质量解决方案领导者


好处 优化开发资源

在开始数据集成项目之前,通过识别缺失、不正确、错误和冗余的数据来最大化开发资源。

交付受信任的内容

通过持续的数据质量监控和反馈,降低错误信息泛滥的风险。

降低下游成本

避免因数据问题而导致的指数级下游成本增加。 纠正数据结构或有效性问题,以免影响您的项目。

高级分析和报告

总结分析结果并显示有关您的项目的详细信息。 从 80 个可配置报告中进行选择,以可视化分析和趋势。


特征 使用瘦客户端分析数据

此瘦客户端是 InfoSphere Information Analyzer 工作台中大多数可用功能的基于浏览器的轻量级替代方案。

使用数据规则验证数据

定义并运行数据规则以评估或验证您的数据源。 扩展您的数据剖析分析以测试和评估数据质量。

IBM InfoSphere 产品中的导出分析

使用 InfoSphere Information Analyzer 将分析信息导出到 IBM InfoSphere Optim 和 IBM InfoSphere Guardium®。

后续步骤
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附加信息 社区 支持