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将数据转换为可靠信息
IBM InfoSphere Information Server for Data Quality 的优势
交付数据清理功能
根据您定义的业务规则,自动开展源数据调查、信息标准化和记录匹配。
监视和维护数据质量
支持您持续分析和监控数据质量,缓解不正确或不一致数据激增的情况。
提供灵活的部署选项
支持您快速推出新应用程序、数据和服务,并将其置于最佳位置 - 无论是本地和/或云端。
了解 IBM InfoSphere Information Server V11.7.1 中的新增功能
主要特性
数据质量和管理
发现数据质量问题,并使用与业务目标一致的指标制定补救计划。帮助您管理数据治理计划。匹配记录以消除重复、进行家庭组合及许多其他操作。
数据标准化和验证
帮助保持以业务为中心的灵活环境,根据您的业务需求定制数据标准化流程,如数据扩充或数据清理。提供数据验证功能,包括灵活的输出表配置,用于数据验证规则、排序和影响分析。
分类函数
标识存储个人可标识信息 (PII)、敏感信息和其他数据类的位置。同时使用三十个预定义数据类(包括信用卡、纳税人标识和美国电话号码)标识列中包含的数据类型。支持您创建和定制三种类型的数据类:有效值列表,正则表达式 和 Java™ 类。
证书
支持直接在 Apache Hadoop 集群中进行数据概要分析、分类、调查、标准化、匹配、挑选、地址验证和监控。还支持在 Hadoop 集群上运行 USAC 和 AVI 地址清理和验证。包含面向 IADB 的 Oracle Connector 认证。
本地或云端
作为 InfoSphere Information Server on Cloud 的一部分,在云端更快实现价值并体验数据质量功能的优势。
专家资源帮助您取得成功
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