IBM InfoSphere Information Server for Data Quality
在统一环境中清理数据并监控数据质量
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将数据转化为可信信息

借助 IBM InfoSphere® Information Server for Data Quality 可以持续清理数据并监控数据质量,从而帮助将数据转变为可信信息。该解决方案提供端到端数据质量工具,帮助您了解数据及其关系;持续分析和监控数据质量;清理、标准化和匹配数据;并维护数据沿袭。

了解 IBM 为何在 2020 年 Gartner 数据质量解决方案魔力象限 (Magic Quadrant) 报告中荣膺领导者称号。
IBM InfoSphere Information Server for Data Quality 的优点 提供数据清理功能

根据您定义的业务规则,自动进行源数据调查、信息标准化并记录匹配。

监控和维护数据质量

使您能够持续分析和监控数据质量,以减少错误或不一致数据激增。

提供灵活的部署选项

让您快速推出新的应用程序、数据和服务,并将它们放置在最佳位置 — 无论是在本地、在云中还是同时放在本地和云中。

主要功能
数据质量和管理

发现数据质量问题,并使用与业务目标一致的指标来制定修复计划。帮助您管理数据治理计划。匹配记录以消除重复操作、内务操作和众多其他操作。


数据标准化和验证

帮助维护一个敏捷且以业务为中心的环境,以便根据您的业务需求(例如,数据扩充或数据清理)自定义数据标准化流程。提供数据验证功能,包括用于数据验证规则、排序和影响分析的灵活输出表配置。


分类功能

识别个人身份信息 (PII)、敏感数据和其他类别数据的存储位置。还可使用三十多种预定义数据类(包括信用卡、纳税人 ID 和美国电话号码)来识别某一列中所含数据的类型。支持创建和自定义三种数据类:有效值列表、正则表达式 (regex) 和 Java 类。


认证

支持直接在 Apache Hadoop 集群内进行数据剖析、分类、调查、标准化、匹配、存活控制、地址验证和监控。还支持在 Hadoop 集群上运行的 USAC 和 AVI 地址清理和验证。包括 IADB 的 Oracle Connector 认证。


本地或云端

作为 InfoSphere Information Server on Cloud 的一部分,缩短实现价值的时间并享受云端数据质量功能的优势。

其他数据集成产品 IBM InfoSphere DataStage®

这是一种高度可扩展的数据集成工具,用于设计、开发和运行在本地和云中移动和转换数据的作业。

IBM InfoSphere Information Server Enterprise Edition

获得端到端信息集成功能,帮助您理解、治理、创建、维护、转换和交付高质量数据。

IBM InfoSphere Information Server for Data Integration

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InfoSphere Information Server on Cloud

提供由 IBM Cloud® 基础架构提供支持的完全可定制的综合数据集成和治理平台。

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