IBM InfoSphere Big Match for Hadoop

匹配和分析不同数量的结构化和非结构化客户数据，以获得更深入的客户洞察分析

InfoSphere Big Match for Hadoop 图像

查找并连接最重要的客户数据

IBM InfoSphere Big Match for Hadoop 可帮助您分析大量结构化和非结构化数据，以获得更深入的客户洞察分析。它可以快速、高效地链接多个来源的数据，以提供更完整、更准确的客户信息，而无需承担将数据从一个来源移动到另一个来源的风险。该解决方案支持运行 Apache Hadoop 的平台，例如 Cloudera。
获得独特的客户洞察分析

助力您查找隐藏于数据中的信息（例如 Twitter 源、电子邮件、客户服务中心日志），并将它们与实体（例如来自其他来源的客户）进行匹配，从而掌握更完整的情况。
连接和分析大量数据

使用概率匹配技术，结合大数据加速器和文本分析，以提取相关信息并帮助您以业务速度连接客户身份。
利用 Hadoop 的处理能力

通过将所有数据本地加载到 Hadoop 环境中，减少数据解析和集成的瓶颈，以加快分析和集成速度，同时减少约束。

功能

坐在办公桌旁的程序员正在与软件开发人员混合团队讨论人工智能创新。
匹配算法

使用统计学习算法和在 Hadoop 中本地运行的概率匹配引擎，以实现快速、更准确的客户数据匹配。
夜间道路航拍画面：灯光照明的道路立交枢纽/高速公路交叉口，繁忙的城市车流在路面高速穿行。
快速处理和部署

提供可配置的预构建算法和模板，帮助您在数小时内完成部署，而无需花费数周或数月的时间来开发代码。利用分布式处理来加速海量数据的匹配。
亚洲女孩在计算机上编写代码
支持 API

支持 Java 和 REST API，可供第三方应用程序使用。
手持笔记本电脑和平板电脑的女士，处理信息的办公与媒体策略师，打字办公和数字营销。在线办公，面带微笑，调研目标受众，进行规划，企业中的技术人员。
搜索和导出功能

提供搜索功能以及导出（带实体 ID）和提取功能，以便下游系统使用数据。
Apache Spark 徽标和字标。
支持 Apache Spark

提供基于 Spark 的实用程序和可视化，以进一步支持结果分析。Spark 的高级分析和数据科学功能包括通过微批处理和图形计算分析实现近乎实时的流式传输。
坐在办公桌旁的程序员正在与软件开发人员混合团队讨论人工智能创新。
匹配算法

使用统计学习算法和在 Hadoop 中本地运行的概率匹配引擎，以实现快速、更准确的客户数据匹配。
夜间道路航拍画面：灯光照明的道路立交枢纽/高速公路交叉口，繁忙的城市车流在路面高速穿行。
快速处理和部署

提供可配置的预构建算法和模板，帮助您在数小时内完成部署，而无需花费数周或数月的时间来开发代码。利用分布式处理来加速海量数据的匹配。
亚洲女孩在计算机上编写代码
支持 API

支持 Java 和 REST API，可供第三方应用程序使用。
手持笔记本电脑和平板电脑的女士，处理信息的办公与媒体策略师，打字办公和数字营销。在线办公，面带微笑，调研目标受众，进行规划，企业中的技术人员。
搜索和导出功能

提供搜索功能以及导出（带实体 ID）和提取功能，以便下游系统使用数据。
Apache Spark 徽标和字标。
支持 Apache Spark

提供基于 Spark 的实用程序和可视化，以进一步支持结果分析。Spark 的高级分析和数据科学功能包括通过微批处理和图形计算分析实现近乎实时的流式传输。

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