IBM InfoSphere Information Server for Data Integration

提取和转换任何样式的数据并将其加载到任何系统中
六边形梯度边界内有间隔均匀但大小不同的球

转换任何样式的数据

IBM InfoSphere Information Server for Data Integration 可提取和转换任何样式的数据并将其加载到任何系统中。因此可以加快实现价值的时间。该系统提供内置转换功能和通用元数据框架,可提高效率。它还提供多种数据交付选项 – 批量 ETL(提取、转换和加载)、虚拟(联合)和增量(数据复制)。

可扩展的数据整合平台。使您能够超越仅 Hadoop 发行版,使用合适的工具处理正确的工作负载,并使用数据沿袭提供数据治理。

将数据集成作为私有云或公共云的一部分提供,或将本地数据与云环境集成。

跨多个源和目标按需集成数据,同时使用强大的可伸缩运行时环境来满足复杂要求。

调用本机 API 连接和并行性,以与 DBMS、大数据源、消息队列、ERP 和其他打包应用程序、行业格式和大型机系统集成。

主要功能

数字化转型概念。系统工程。二进制代码。编程。
用户界面现代化和整合

IBM InfoSphere DataStage Flow Designer 具有自动模式传播、突出显示编译错误、预先输入搜索和向后功能。

IT 工程师和技术员在服务器机房讨论技术问题,带有表现数据连接的可视化效果
改善数据湖的管理和运行时

通过提升高可用性、提高容器估计精度以及可实现快速、不间断执行的队列管理等措施,在 Hadoop 上实现 Information Server 运行的高弹性。

在台式电脑上工作的 IT 程序员,面带微笑。
连接增强

通过 Docker/Kubernetes 进行自动化部署,以便对运行时环境实现快速轻松部署和弹性扩容/缩容。

男子背影,他正望向一块显示代码行且出现故障的大型数字屏幕
平台现代化和简化

通过识别和建议使用模式的认知设计,创建数据集成流并实施数据治理和质量规则。

数字化转型概念。系统工程。二进制代码。编程。
用户界面现代化和整合

IBM InfoSphere DataStage Flow Designer 具有自动模式传播、突出显示编译错误、预先输入搜索和向后功能。

IT 工程师和技术员在服务器机房讨论技术问题,带有表现数据连接的可视化效果
改善数据湖的管理和运行时

通过提升高可用性、提高容器估计精度以及可实现快速、不间断执行的队列管理等措施,在 Hadoop 上实现 Information Server 运行的高弹性。

在台式电脑上工作的 IT 程序员,面带微笑。
连接增强

通过 Docker/Kubernetes 进行自动化部署,以便对运行时环境实现快速轻松部署和弹性扩容/缩容。

男子背影,他正望向一块显示代码行且出现故障的大型数字屏幕
平台现代化和简化

通过识别和建议使用模式的认知设计,创建数据集成流并实施数据治理和质量规则。

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