好奇 Guardium 在与其他解决方案比较时表现如何? 在此处获取详细信息。

好奇 Guardium 在与其他解决方案比较时表现如何? 在此处获取详细信息。 比较现代数据安全性

监控数据访问,针对威胁采取行动

Guardium Data Protection for Big Data 提供自动敏感数据发现和分类,实时数据活动监控和机器学习分析,以发现敏感数据相关的异常活动。 该解决方案学习常规用户访问模式并检测可疑活动,为管理员提供阻止访问或隔离用户标识的选项,以抵御内部和外部威胁。 该解决方案通过预先构建的法规模板,有助于大幅提升合规性工作流程的速度。 该软件可帮助彻底洞察数据活动,同时还支持 Hadoop 和 NoSQL 环境。

客户实际运用情况

  • 图中一个人正在数据中心内用笔记本电脑工作

    应对半结构化数据安全挑战

    问题

    大数据使用量不断增加,但大数据平台的最初设计并未考虑数据安全问题。 您的团队需要利用大数据平台的先进功能,但又无法承担固有差距带来的风险。

    解决方案

    Guardium Data Protection for Big Data 为 Hadoop 和 NoSQL 环境提供综合的数据安全平台,以帮助管理数据活动,创建和实施适当的控制,并实现大数据计划的合规性。

  • 图中展示了彩色太空下的地平线

    分析数据并获得可视性

    问题

    由于数据不断发生变化和迁移,且新用户也会不断访问数据,因此很难了解您拥有哪些数据,如何使用数据,以及从安全性或合规性角度来看,这些数据是否会给您带来风险。

    解决方案

    Guardium Data Protection 自动探寻关键数据并发现风险,并为平台(包括大数据平台)和用户间的所有事务和协议提供可视性。

  • 图中两名男士正在专心研究演示文稿

    保护敏感数据

    问题

    内部威胁和外部攻击对数据构成危险,但传统方法无法实现职责分离,无法实时发现可疑活动,也无助于采取有效行动。 合规要求和潜在审计增加了复杂性。

    解决方案

    Guardium Data Protection 通过实时功能(包括监控、警报、阻止和隔离)对敏感数据实施全面保护,同时合规自动化可以简化运营并降低审计失败的风险。

  • 图中团队正在使用设备开展协作

    适应不断变化的环境和需求

    问题

    持续扩大的环境、新平台、不断变化的合规要求和动态用户,使得用户保护挑战变得更加复杂。

    解决方案

    Guardium Data Protection 可无缝处理 IT 环境中的更改,支持您保护新的数据源、扩展部署或添加新用户。 这一灵活的方法有助于降低成本,同时保护您最关键的资产。