好奇 Guardium 在与其他解决方案比较时表现如何？ 在此处获取详细信息。
好奇 Guardium 在与其他解决方案比较时表现如何？ 在此处获取详细信息。 比较现代数据安全性
监控数据访问，针对威胁采取行动
Guardium Data Protection for Big Data 提供自动敏感数据发现和分类，实时数据活动监控和机器学习分析，以发现敏感数据相关的异常活动。 该解决方案学习常规用户访问模式并检测可疑活动，为管理员提供阻止访问或隔离用户标识的选项，以抵御内部和外部威胁。 该解决方案通过预先构建的法规模板，有助于大幅提升合规性工作流程的速度。 该软件可帮助彻底洞察数据活动，同时还支持 Hadoop 和 NoSQL 环境。
客户实际运用情况
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应对半结构化数据安全挑战
问题
大数据使用量不断增加，但大数据平台的最初设计并未考虑数据安全问题。 您的团队需要利用大数据平台的先进功能，但又无法承担固有差距带来的风险。
解决方案
Guardium Data Protection for Big Data 为 Hadoop 和 NoSQL 环境提供综合的数据安全平台，以帮助管理数据活动，创建和实施适当的控制，并实现大数据计划的合规性。
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分析数据并获得可视性
问题
由于数据不断发生变化和迁移，且新用户也会不断访问数据，因此很难了解您拥有哪些数据，如何使用数据，以及从安全性或合规性角度来看，这些数据是否会给您带来风险。
解决方案
Guardium Data Protection 自动探寻关键数据并发现风险，并为平台（包括大数据平台）和用户间的所有事务和协议提供可视性。
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保护敏感数据
问题
内部威胁和外部攻击对数据构成危险，但传统方法无法实现职责分离，无法实时发现可疑活动，也无助于采取有效行动。 合规要求和潜在审计增加了复杂性。
解决方案
Guardium Data Protection 通过实时功能（包括监控、警报、阻止和隔离）对敏感数据实施全面保护，同时合规自动化可以简化运营并降低审计失败的风险。
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适应不断变化的环境和需求
问题
持续扩大的环境、新平台、不断变化的合规要求和动态用户，使得用户保护挑战变得更加复杂。
解决方案
Guardium Data Protection 可无缝处理 IT 环境中的更改，支持您保护新的数据源、扩展部署或添加新用户。 这一灵活的方法有助于降低成本，同时保护您最关键的资产。
