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可再生能源预测帮助实现更加可持续的未来

日益严重的环境和气候变化问题,以及间歇性可再生能源生产能力的迅速增长,使可再生能源发电预测成为一项全球性的重要技术。 准确的可再生能源发电预测,在整个世界向可持续能源驱动的未来的发展过程中发挥着重要作用。

IBM Environmental Intelligence Suite 中的可再生能源预测是 IBM 全球企业咨询服务部主导的解决方案,可生成风能和太阳能发电厂资产的高度准确的预测。 利用 AI 和先进的分析、精密的测量仪器和最佳天气数据,该解决方案帮助公用事业运营商提高可再生能源与电网的集成度,同时优化运营的效率、弹性和可靠性。

可再生能源预测的优势

优化运营效率

提高风能和太阳能发电厂对可再生资源的利用率,同时降低运营成本和意外的中断。

增强电网弹性与可靠性

提高风能和太阳能发电的预测准确度,增强电网弹性与可靠性。

持续集成

与企业资产管理和 ERP 应用集成,提高业务收入并节约成本,同时将态势感知融入潜在的中断。

成功案例

风力和太阳能发电厂

Omega Energy

Omega Energy 利用先进的气象数据和 AI 洞察来改善巴西的可再生能源预测。

夕阳下的输电塔

Mercados EMI

Mercados EMI 使用基于 AI 的需求预测解决方案,实现供电平衡。

发电厂内部

Bruce Power

Bruce Power 借助数据和 AI 推动清洁能源转型,提高运营的可靠性、效率和安全性。

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