IBM Outage Prediction 软件上不同区域的断电情况和天气状况的屏幕截图

快速预测和应对天气造成的断电

长期以来,天气与停电之间的联系一直是公用事业公司关注的一个问题。 在恶劣天气下,恢复配电系统停电事件是一项主要的运营成本。 如果发生停电,公用事业公司在客户感到失望和监管机构寻求解决方案之前,只有很短的时间来恢复供电。

Environmental Intelligence Suite 中的断电预测是一种基于云的可定制的自动解决方案,它使用天气数据、预测专业知识以及客户数据集来开发机器学习预测模型,帮助公用事业公司主动准备对天气事件的响应、缩短恢复时间并提高客户和监管机构的满意度 。

断电预测的优势

改善客户体验

主动通知客户潜在的风暴停电事件和基于停电预测的预计响应时间。

缩短恢复时间

更有效地准备和应对恶劣天气下的停电事件,并通过在适当的位置和时间更早地释放人员来更快恢复服务。

提高运营效率

在风暴来袭之前更准确地预测所需的资源级别,优化高成本的动员方案并最大程度地利用恢复资源。

了解有关断电预测的更多信息

输电塔、电线和美国地图

让客户远离断电

长期以来,天气与停电之间的联系一直是公用事业关注的一个问题。 了解如何在暴风雨来袭的前几天进行规划。

雷暴

使用 AI 增强中断预测并进行预防

了解数据驱动的、AI 增强的洞察如何帮助公用事业最大程度地减少人员、资产和收入的风险。

电线、电路板和飓风

提高公用事业弹性

Zypreme Research 收集 170 位行业专业人士对数字化战略和公用事业管理的洞察。

成功案例

儿童在夜灯下看书

公用事业: Énergie NB Power

Énergie NB Power 使用断电预测,使运营团队提前对极端天气做出响应。

夜晚在城市背景下的输电线路

公用事业: Hydro One

Hydro One 借助断电预测,将断电后的恢复时间缩短了一半。

风力和太阳能发电厂

能源: Omega Energy

Omega Energy 利用先进的气象数据和 AI 洞察来改善巴西的可再生能源预测。

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