具有不同天气事件符号的世界地图

它对贵公司有何用途

IBM Environmental Intelligence Suite 中的数据 API 充分发挥天气数据的广度和深度,提供目前和预测的天气状况、季节和子季节性预报、生活方式指数、恶劣天气以及历史天气数据,以供分析。 这些数据经过整理后,会以您需要的格式仅提供所需内容,您还可以通过云访问数据 API 快速轻松地使用。 结合业务数据和天气数据(如警报和通知、预测数据与天气图像),通过将高级分析应用于其中,为明智的业务决策奠定基础。

数据 API 集成在标准 API 和高级 API 中。

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数据 API 的优势

优化企业运作

利用历史、当前和预测的数据API,以减少运营中断,并提高业务流程效率,同时降低成本。

增加收入和利润

通过预测客户需求,将销售与预测结果联系起来,并推动提高组织绩效,在面对气候变化时预测业务增长趋势。

降低风险

在恶劣天气条件、季节和其他天气模式下,使用近实时的天气数据进行预测,帮助您保护资产、员工和客户,同时降低业务风险。

标准 API

  • 核心 — 访问许多重要的天气 API,包括当前天气状况和预测天气状况以及雷达和卫星数据。 当前条件包括基于站点的当前观测和时间序列观测。
  • 增强的当前条件 — 利用来自最高分辨率天气观测网络之一的数据,基于强大的个人气象站和传统数据源网络(METAR 和 SYNOP)。 包含 Currents on Demand 解决方案。
  • 强化的预测 — 基于领先的模型预测、100 多名气象学家的专业知识以及观测、雷达和卫星同化和建模能力建立预测模型并使用。
  • 生活方式指数 — 与空气质量、花粉、流感爆发、潮汐、疼痛、呼吸、皮肤干燥、毛发卷曲、静电、霜冻可能性、加热和冷却、高尔夫、休闲旅行、跑步、滑雪和蚊子活动等事项相关。
  • 历史天气数据 — 掌握天气对企业的影响,使用业内最精确的历史记录天气数据,更好地管理未来的结果。 包括广泛的大气和天气因素每小时的值。

高级 API

  • 地理空间现状与预测 — 利用我们 4 公里分辨率变量了解现状并进行预测,请求 KML 或 GeoJSON 结果,返回集成到 GIS 平台中进行大规模数据分析或使用。
  • 恶劣天气 — 获取与龙卷风、强风和飓风相关的实时恶劣天气数据,通过预测恶劣天气条件,并评估相应的损害估计,帮助保护资产。
  • 季节性和次季节性预测 — 借助预测制定市场变化应对计划,提供三个时间范围内的预期温度和降水异常的综合视图: 未来 3 - 5 周;1 - 4 个月;1 - 7 个月。
  • 概率 — 使用 Probabilistic Forecast 做出更明智的决策,帮助用户了解各种天气事件发生的可能性及其潜在影响。
  • 可再生能源 — 预测和评估关键天气参数对可再生能源生产和效率的影响。
  • 农业 — 使用一组强大的特定于农业的 API 做出明智的决策,提供 15 天的每小时预测,综合使用以下天气模型来构建: GFS Operational & Ensemble、ECM Operational 与 NAM & IBM GRAF。

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