农业
将智能农耕技术与准确的农业预测相结合,帮助最大限度地减少干扰和提高农作物产量  
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展示 IBM Environmental Intelligence Suite 农业产品的图例说明
让您的智慧农场更智能化 

农业综合企业处于数字化转型的风口浪尖。

对食品安全的需求不断增长,令可实现大规模农作物生产的新方法应运而生。同时,气候变化的影响给农业带来了新的变数和风险。

IBM Environmental Intelligence Suite 为农民和食品生产商提供近乎实时的天气数据集以及以机器学习为后盾的农业预测模型 - 这些功能强大的工具可帮助农业部门规划农作物生产、充分利用土地并满足供应链和市场需求。

可持续农业带来的益处以及我们如何实现可持续发展目标

深入了解为什么现代农业实践是世界繁荣发展的必然后续步骤。

您可以做什么
预测供应链 

卫星图、天气预报和复杂的建模可以准确地预测市场供应情况,从而支持食品加工商和品牌商以具有竞争力的价格采购材料,满足竞争需求,并充分利用商品和期货交易。


预测市场需求 

通过整合天气和地理时空数据、提早发现需求波动并建立复杂的 AI 模型,实现产品需求的准确预测,从而有助于针对生产、库存、物流、销售和运维环节制定战略性资源计划。 


开发农业综合企业应用程序 

可以将超本地天气数据、复杂的建模和丰富的 API 利用起来,为农场和田地的种植、施肥、农药喷洒和灌溉调度创建定制化解决方案。

成功案例 Texas A&M AgriLife

IBM 与 Texas A&M AgriLife 携手合作,帮助农民深入了解用水情况,从而提高农作物产量并降低经济和环境成本。

Plan21 基金会

Plan21 Foundation 与 IBM 帮助拉丁美洲的小型农场主以更可持续、更高效的方式管理农作物,从而改善全球食品安全。

Shell

Shell 和 IBM 认为,未来的最佳方案之一是搭建一个名为 OREN 的数字平台,通过卓越运营、安全和可持续发展实现采矿业的去碳化。

Aeromexico

Aeromexico 和 IBM 利用地理空间数据对墨西哥及全球 100 多条航线进行明智的气候风险分析,将乘客安全放在首位。

采取后续步骤

有兴趣进一步了解 Environmental Intelligence Suite 如何帮助您预测极端天气事件并缓解其影响?通过免费试用深入了解相关功能,或预约量身打造的 Environmental Intelligence Suite 演示。

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