农业综合企业处于数字化转型的风口浪尖。
对食品安全的需求不断增长,这令可实现大规模农作物生产的新方法应运而生。同时,气候变化的影响给农业带来了新的变数和风险。
IBM Environmental Intelligence Suite 为农民和食品生产商提供近乎实时的天气数据集以及以机器学习为后盾的农业预测模型 — 这些功能强大的工具可帮助农业部门规划农作物生产、充分利用土地并满足供应链和市场需求。
卫星图、天气预报和复杂的建模可以准确地预测市场供应情况,从而使食品加工商和品牌商能够以具有竞争力的价格采购材料,满足竞争需求,并充分利用商品和期货交易。
通过整合天气和地理时空数据、提早发现需求波动并建立复杂的 AI 模型,实现产品需求的准确预测,从而有助于针对生产、库存、物流、销售和运维环节制定战略性资源计划。
可以将超本地天气数据、复杂的建模和丰富的 API 利用起来,为农场和田地的种植、施肥、农药喷洒和灌溉调度创建定制化解决方案。
Mercados EMI 使用 IBM 天气数据帮助印度预测电力需求并减少断电情况的发生。
IBM 与 Texas A&M AgriLife 携手合作,帮助农民深入了解用水情况,从而提高农作物产量并降低经济和环境成本。
Plan21 与 IBM 携手合作,帮助拉丁美洲的小型农场主以更加可持续、更高效的方式管理农作物,从而改善全球食品安全。
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