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农业综合企业处于数字化转型的风口浪尖

消费者对提高食品质量、营养成分和可持续性的需求不断增加,引发农业转型,种植者和食品企业也在提高产量的同时努力满足这些更高的期望。

虽然已经提出各种解决方案,有助于利用现场和作物数据提高企业盈利能力并增加收成,但某些障碍导致种植者抵制数字化转型,坚持使用传统方法。 例如,其中许多方法过于依赖种植者采取手动步骤输入数据以使用解决方案的功能,或者依靠远程互联网访问,来查看或访问必要的信息。 因此,生成了大量的农业数据,但从未被使用。

更快做出更明智的农业决策

Environmental Intelligence Suite 中的可再生农业通过将人工智能 (AI)、数据分析和预测洞察与独特的农业物联网 (IoT) 数据、经验丰富的食品和农业综合行业领导者的专业知识以及 IBM 数十年的研究相结合,帮助您克服数字转型的障碍。

我们将为您提供一套定制的低成本解决方案,帮助整个生态系统的利益相关者更快做出更明智的农业决策。

室内农场中使用平板电脑进行监控的工人

可再生农业的优势

提高盈利能力

分析卫星图像、天气、农业支持设备数据等,获得洞察,帮助提高目标作物每公顷的产量。

提高可持续性

深入洞察作物投入优化、能源消耗、土地和水资源利用、土壤保护、土壤碳含量和温室气体排放等因素。

提高作物质量

应用独特的农业数据洞察,收获更高质量的作物,如增加大麦中的蛋白质含量或甜菜中的糖含量。

改善整个农业生态系统的决策

Environmental Intelligence Suite 内的可再生农业还将实现各职能的利益相关者之间的数据交接自动化,为以下非种植者创造更透明、更互联的生态系统并推动价值提升:

  • 食品生产商: 采用收获时间和产量预测能力更强的综合供应链。
  • 商品交易商: 通过在多层地理空间分析中使用自定义预测查询,支持种植者保持价格稳定
  • 农业贷款机构: 通过验证产量表现与潜力,为种植者提供较少摩擦的贷款。
  • 保险代理人: 通过使用经验证的 EFR 数据来改善风险洞察和索赔处理,为种植者生成更智能的保险费率。
  • 政府: 向种植者和机构提供相同的工具,完善粮食独立战略。

蔓越莓池的收获操作