专为始终在线交易而优化的人工智能驱动数据库
采用 AI 技术进行查询优化
IBM Db2 专为运行全球范围的任务关键型工作负载而构建，支持低延迟事务和实时分析，以赋能企业支持现代数据工作量，并满足 AI 和混合云需求的能力。
即使对于复杂的工作量，也可以实现更快的查询优化和更快的手动调整。
借助 Apple Silicon Chip (M1/M2/M3) 和 Visual Studio 2022，简化了应用程序开发。
借助预测性分析和智能洞察分析更快地做出决策。
体验跨区域灾难恢复的连续可用性，和可随时随地运行的 99.999% 连续可用性。
在不到两分钟的时间内为 RAG 构建端到端管道
IBM Db2 集成了先进的 AI 驱动查询优化能力，支持企业在其数据库运营中挖掘 AI 的潜力。此功能提供自动性能调整，让系统能够不断从历史查询模式中学习，并调整执行计划以获得最佳性能。
IBM Db2 12.1.2.0 引入了新的内置数据类型 VECTOR，允许用户存储和管理 AI 应用程序的矢量化数据。借助对语义相似性搜索的支持，用户现在可以使用矢量距离指标运行 SQL 查询、执行最近邻搜索，并为检索增强生成 (RAG) 和推荐系统等应用程序生成矢量嵌入。Db2 现在可以通过管理结构化和非结构化数据实现 AI 应用程序与常规操作工作负载的无缝集成。
构建安全访问控制，确保只有授权的应用程序才能执行特定的运营。保护动态和静态数据，监控和检测未知行为，并使用 Db2 的端到端治理与安全功能来保障数据隐私。
Db2 12.1.2.0 附带增强选项，例如可以删除 Db2 文件和目录上的全局可写权限，还可以指定“读取时掩码”以在查询运行期间混淆敏感数据。
通过一流的压缩、可扩展的存储和计算功能以及基于机器学习的查询优化，实现更快的数据检索和高性能应用程序，从而支持您的所有工作负载需求。
Db2 支持针对相同数据库运行多个高性能的任务关键型工作负载（事务型、分析型、操作型）。Db2 还可将数据馈送至 Db2 Warehouse 和 watsonx.data，以便实现针对可信数据的新洞察和 AI。
IBM Db2 集成了先进的 AI 驱动查询优化能力，支持企业在其数据库运营中挖掘 AI 的潜力。此功能提供自动性能调整，让系统能够不断从历史查询模式中学习，并调整执行计划以获得最佳性能。
IBM Db2 12.1.2.0 引入了新的内置数据类型 VECTOR，允许用户存储和管理 AI 应用程序的矢量化数据。借助对语义相似性搜索的支持，用户现在可以使用矢量距离指标运行 SQL 查询、执行最近邻搜索，并为检索增强生成 (RAG) 和推荐系统等应用程序生成矢量嵌入。Db2 现在可以通过管理结构化和非结构化数据实现 AI 应用程序与常规操作工作负载的无缝集成。
构建安全访问控制，确保只有授权的应用程序才能执行特定的运营。保护动态和静态数据，监控和检测未知行为，并使用 Db2 的端到端治理与安全功能来保障数据隐私。
Db2 12.1.2.0 附带增强选项，例如可以删除 Db2 文件和目录上的全局可写权限，还可以指定“读取时掩码”以在查询运行期间混淆敏感数据。
通过一流的压缩、可扩展的存储和计算功能以及基于机器学习的查询优化，实现更快的数据检索和高性能应用程序，从而支持您的所有工作负载需求。
Db2 支持针对相同数据库运行多个高性能的任务关键型工作负载（事务型、分析型、操作型）。Db2 还可将数据馈送至 Db2 Warehouse 和 watsonx.data，以便实现针对可信数据的新洞察和 AI。
用例
借助混合云中的低延迟、持续可用性、完善的内置安全性以及轻松的可扩展性，实现数据与 AI 驱动式移动应用程序和 Web 应用程序的现代化。
为开发人员提供可用、安全且可扩展的数据，以便利用混合云中的数据构建人工智能驱动式应用程序和助手。
使用高性能、完全托管的数据库构建新的数据密集型应用程序和服务，以降低成本并提高工作效率。
通过高性能的实时数据检索为企业 CRM、ERP 和其他企业应用程序提供支持。
成功案例
IBM Db2 在 2024 年 G2 秋季报告中荣获数据仓库类最高评分，并在 TrustRadius 上荣获关系型数据库、DBaaS、数据仓库和云数据仓库类最高评分。
IBM 获评 2024 年 Gartner® Magic Quadrant™ 云数据库管理系统 (CDBMS) 领导者。此外，IBM 在 2024 年 5 月 Gartner Peer Insights™ CDBMS 评选中荣膺“客户之选”供应商称号。