IBM Db2 Big SQL 目前在 IBM Cloud Pak® for Data 上可用
概述
什么是 IBM® Db2® Big SQL?
IBM Db2 Big SQL 是企业级混合 ANSI 兼容的 SQL-on-Hadoop 引擎,提供大规模并行处理 (MPP) 和高级数据查询。 Db2 Big SQL 为不同源(如 Hadoop HDFS 和 WebHDFS、RDMS、NoSQL 数据库和对象存储库)提供单个数据库连接或查询。 受益于低延迟、高性能、数据安全性、SQL 兼容性和联合功能,可执行临时和复杂查询。Db2 Big SQL 现在提供了 2 个变体。 它可以与 Cloudera Data Platform 集成,也可以作为 IBM Cloud Pak® for Data平台上的云原生服务进行访问。

优点
跨平台快速查询
访问和分析数据,并对跨源(如 Hadoop、对象存储库和数据仓库)的批处理和实时数据执行查询。
灵活扩展
根据您的需求,在公有云和私有云及内部部署环境中转移工作负载,实现所需的混合云灵活性。
推动实时分析
跨 Hive、Hbase 和 Spark 同时利用 Hadoop SQL 查询,使用单个数据库连接(甚至单个查询)实现实时分析。
连接数据
通过连接 IBM Watson® Studio 和现有 Jupyter Notebooks,以联合到 RDBMS 以及 Oracle、Db2 和 IBM Netezza®,为数据科学家和分析师提供数据。
提高性能
众多用户可以同时查询,能够运行所有 99 个 TPC-DS 查询,最大可达 100 TB,支持每个节点多个工作程序,进而实现高效利用。
客户案例
数据仓库现代化
数据仓库现代化
释放带宽和存储空间。 Cloudera Enterprise Data Hub 和 Db2 Big SQL 提供了出众的平台,可用于将 Oracle 数据集市和仓库中的历史数据或冷数据卸载到 Hadoop。
实时数据查询
实时数据查询
为您的数据用户配备正确的工具(包括与 Apache Spark 集成的 Db2 Big SQL),这样他们就可以进行特设查询和实时查询,从而满足业务需求。
运营改进
运营改进
使用虚拟化和联合功能来统一跨逻辑企业数据仓库、云和 Hadoop 的数据访问,实现更准确的数据驱动决策。