什么是 IBM Db2 Big SQL？
IBM Db2® Big SQL 是遵从 ANSI 标准的企业级混合 SQL-on-Hadoop 引擎，提供大规模并行处理 (MPP) 和高级数据查询功能。Db2 Big SQL 为 Hadoop HDFS 和 WebHDFS、RDMS、NoSQL 数据库和对象存储等不同的数据源提供单一数据库连接或查询。从低延迟、高性能、安全性、SQL 兼容性和联合功能中获益，可执行特设查询和复杂查询。
公告：在 Cloudera 的 CDH V6.2 平台上发布 IBM Db2 Big SQL V5.04
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产品优势
访问、查询和分析不同存储平台中的数据
理解通常使用的 ANSI SQL 语法，跨 Hadoop、对象存储和数据仓库执行批处理查询和实时数据查询。
借助混合云就绪灵活性自如扩展
根据应用程序需求，在公共云、私有云和本地环境中移动工作负载。
利用 Apache Spark 集成推动实时分析
通过单一数据库连接（甚至是单次查询），在 Hive、Hbase 和 Spark 中同时利用 Hadoop SQL 查询。
将数据研究员和数据连接起来
使用 IBM Watson® Studio 和现有的 Jupyter Notebook 联合到 RDRMS 以及 Oracle、Db2 和 IBM Netezza®。
在原地访问数据
IBM 可采用本机方式与 Db2 产品系列（包括 Db2 AI 数据库）联合数据。当无法将所有数据移入 Hadoop 系统时，Db2 Big SQL 可联合整个企业中的数据。
提高查询性能
运行所有 99 个 TPC-DS 查询，最多包含 100 TB 数据及大量并发用户。Db2 Big SQL 支持每个节点运行多个工作程序，实现了高效的 CPU 和内存利用率。
