了解随着 IBM 继续在 IBM Db2 中注入 AI，1.4 中的新增功能。 使用更少的资源来减少应用程序变化造成的影响并提高防护能力
IBM® Db2® AI for IBM z/OS® 使用机器学习和 AI 来帮助提高操作性能并保持 Db2 系统的健康。 该产品建立在 IBM Watson® Machine Learning for z/OS 提供的服务之上，旨在优化 SQL 性能。
V1.4 现在还可以使用独立软件供应商 (ISV) 数据来进一步证实和验证 SQL 评估。 这些增加的数据允许 Db2 更好地优化 SQL 并提高应用程序性能。
通过使用机器学习技术优化最佳查询访问路径，最多可节省 25% 的 CPU。
更快、更高效地运行 Db2 for z/OS 应用程序，因此使用更少的 MIP。
从收集的数据中了解特定于每个子系统的数据和应用程序行为的模式，而无需数据科学技能。
为关键业务和大型工作负载获得增强的高可用性支持，以帮助消除单点故障。
改进自动化 SQL 回归检测和解决功能，因此可以快速检测和解决回归。
通过关联来自系统评估和 SQL 优化的数据，识别导致系统评估异常的 SQL 语句。
客户如何使用 Db2 AI for z/OS
发现版本 1.4 的改进。 了解 Db2 中增加的 AI 如何帮助您更有效地工作。
通过 Db2 AI 系统评估保持 Db2 子系统的运行状况并更好地优化和调整性能。
使用机器学习来增强您的 SQL 查询性能。 提高应用程序性能并减少对复杂技能的需求。
通过 Db2 for z/OS 优化器，根据您的工作负载特征确定性能最佳的查询访问路径。
了解如何通过优化最佳查询访问路径来提高应用程序性能并降低 CPU 消耗和 IT 成本。