IBM Db2 AI for z/OS

了解随着 IBM 继续在 IBM Db2 中注入 AI,1.4 中的新增功能。 使用更少的资源来减少应用程序变化造成的影响并提高防护能力

服务器机房里的技术员和同事
将 AI 融入 Db2 for z/OS,使其更加智能

IBM® Db2® AI for IBM z/OS® 使用机器学习和 AI 来帮助提高操作性能并保持 Db2 系统的健康。 该产品建立在 IBM Watson® Machine Learning for z/OS 提供的服务之上,旨在优化 SQL 性能。

V1.4 现在还可以使用独立软件供应商 (ISV) 数据来进一步证实和验证 SQL 评估。 这些增加的数据允许 Db2 更好地优化 SQL 并提高应用程序性能。



优点 降低 CPU 消耗和 IT 成本

通过使用机器学习技术优化最佳查询访问路径,最多可节省 25% 的 CPU。

提升了 Db2 应用程序性能

更快、更高效地运行 Db2 for z/OS 应用程序,因此使用更少的 MIP。

快速模型学习

从收集的数据中了解特定于每个子系统的数据和应用程序行为的模式,而无需数据科学技能。


功能 Sysplex 支持且简化了迁移

为关键业务和大型工作负载获得增强的高可用性支持,以帮助消除单点故障。

SQL 优化

改进自动化 SQL 回归检测和解决功能,因此可以快速检测和解决回归。

Db2 系统运行状况评估

通过关联来自系统评估和 SQL 优化的数据,识别导致系统评估异常的 SQL 语句。


客户如何使用 Db2 AI for z/OS

通过分布式连接控制满足审计要求 分布式连接控制有助于使用默认的 Db2 资源访问控制工具 (RACF) 方法来简化 Db2 AI for z/OS 的用户管理。 改善用户管理的安全性和审计要求,并且支持多重身份验证。

节省时间并降低成本 Db2 AI for z/OS 将机器学习服务嵌入到 Db2 for z/OS 引擎中,以深入了解 Db2 for z/OS 子系统的运行状况。 该软件可以优化 Db2 系统的性能,从而降低 IT 运营成本并节省时间。

使用 BI 仪表板提高 Db2 性能 Db2 for z/OS 中的 AI 和 ML 组合有助于根据您的独特工作负载确定更好的 SQL 查询访问路径。 BI 仪表板向您显示自我修复的 SQL 优化、CPU 使用数据和历史长期数据分析。


后续步骤

获取技术提示和洞察、查看社区讨论、提交支持案例并阅读产品文档以便充分利用 IBM Db2 AI for z/OS

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