启用 Db2 for z/OS 优化器以利用机器学习

发电厂的俯视图

IBM Db2® AI for z/OS® 支持组织通过优化最佳查询访问路径来减少 CPU 消耗和 IT 成本,最终提高 Db2 应用性能。注入机器学习技术的 Db2 for z/OS 允许快速学习每个 LPAR 的数据和配置的特定模式,无需具备数据科学技能。现在借助 Db2 AI for z/OS 1.3,您可以自动了解远程应用的连接和线程行为,然后推荐 Db2 配置文件控件,以防止连接泛滥影响其他应用,从而优化数据库性能。

优势

减少 CPU 消耗和 IT 成本

通过使用机器学习技术优化最佳查询访问路径,最多可节省 25% 的 CPU。

提高 Db2 应用性能

Db2 for z/OS 应用运行速度更快,效率更高,因此使用的 MIPS 也更少。

从收集的数据中学习模式

快速学习每个子系统的数据和应用行为的特定模式,无需具备数据科学技能。

产品图像

客户实际运用情况

  • 在办公室里工作的男士

    提前发现并解决 Db2 连接问题,防患于未然

    问题

    在当今复杂的云、移动和物联网环境中,新应用的配置能够比以往更快地访问 Db2。Db2 for z/OS 仍然是存储和使用任务关键型数据方面无可争议的领先者。它始终是系统可用性、可扩展性、安全性和成本效益的“黄金标杆”;然而,不受控制的连接激增会导致应用性能和系统可用性下降。

    解决方案

    Db2 AI for z/OS v1.3 可以自动了解远程应用的连接和线程行为,然后推荐 Db2 配置文件控件,以防止连接泛滥影响其他应用。该功能可以发现应用的配置是否能够实现最佳性能和支持线程复用。

  • 使用电脑工作的女士

    提高 Db2 for z/OS 应用性能

    问题

    优化数据库系统和应用性能不仅耗时,而且成本高昂。IBM 杰出工程师 John Campbell 指出,数据库管理员可以利用 25% 到 30% 的时间来管理应用性能和优化 SQL 查询。

    解决方案

    通过使用 Db2 for z/OS 优化器和 IBM Machine Learning for z/OS 技术,Db2 AI for z/OS 利用新的智能根据您的工作负载特征来唯一确定 SQL 查询的最佳访问路径。

  • 使用笔记本电脑工作的男士的俯视图

    节省时间并降低成本

    问题

    当今的环境非常复杂,甚至需要熟练的数据库管理员都无法提供的技能。采用 Db2 for z/OS 的组织正在寻找新的方法,通过使用机器学习和 AI 技术来改进 IT 运营。

    解决方案

    Db2 AI for z/OS 在 Db2 for z/OS 引擎中嵌入机器学习服务,旨在实现以下目的:
    • 深入了解 IBM Db2 for z/OS 子系统的运行状况
    • 帮助维持 Db2 系统的最佳性能
    • 减少 IT 运营成本和时间