Azure Data Factory 可观察性插图

IBM Databand 可与 Control-M 整合更紧密,提供对数据工作流健康和性能的全面了解。

数据团队使用 Control-M 进行高效的作业调度和监控,帮助确保自动化工作流并减少手动工作。然而,他们有时会面临问题检测延迟、根本原因分析缓慢、潜在的数据质量问题和性能优化受阻等问题。

这正是 Databand 可以提供帮助的地方。

将 Control-M 与 Databand 集成可提供工作流的持续可观察性和实时可见性,从而提高 Control-M 环境的整体可靠性和效率。

立即开始

将 Databand 的可观察性功能与 Control-M 数据管道集成是一个简单的无代码过程,仅需五分钟即可完成设置。

1. 输入 Control-M 凭据

选择 Control-M 集成选项,并输入详细信息,例如 EM URL 和应用程序编程接口 (API) 令牌。

2. 选择资产

接下来,选择必须由 Databand 同步和监控的资产。

功能 全面的 Databand 功能有助于简化和自动化 Control-M 工作流的可观测性。
自动发出异常警报

Databand 异常警报可主动识别 Control-M 任务流中的偏差,从而能够快速检测和解决问题。

跟踪数据管道运行状况

Databand 显示 Control-M 运行时详细信息,包括运行持续时间和状态,以便进行持续监控

获取任务洞察分析

访问每个任务下的日志详细信息,以便在更深层次上对数据管道的健康和性能进行洞察分析。

采取后续步骤

使用 IBM Databand 实现主动数据可观察性,以便在用户之前识别数据健康问题。

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