通过统一工作流简化运营
业务挑战
大型机操作员在监控其环境时持续面临日益严峻的挑战，尤其是在这些挑战干扰业务关键型应用程序之前。主要难题之一是管理海量且复杂的大型机数据操作。数据分析所需的速度常常超出人力所及。因此，可见性受限，情境缺失加剧了运营风险。
团队充斥着跨系统的警报，因此很难发现关键的问题并快速采取行动。
工具分散且可见性受限，导致根本原因分析延迟，并使得难以理解问题的完整情境。
缺乏前瞻性洞察分析或引导式修复措施，风险常在干扰关键服务后才被发现。
大型机专业人才日益稀缺且纠正性自动化有限，削弱了有效解决问题的信心。
更快地聚合、关联和情境化管理事件
Concert for IBM Z 运营管理功能通过统一工作流、划分事件优先级和评估业务影响，简化大型机运营。它能够聚合、关联和情境化各类事件与数据，帮助团队更快、更自信地做出决策，同时借助单一简化的解决方案最大限度地增强系统弹性并减少应用程序停机时间。 |
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优势
关注真正重要的事项
处理 IBM Z 中已分组、分级和优先排序的问题与警告，确保操作清晰有效。
识别相关事件
通过直观的仪表板、拓扑视图和实时影响分析，了解事件的全部影响。
根据内置修复建议采取行动
利用 AI 驱动的根本原因检测和针对您的环境定制的内置建议，快速解决问题。
消除不确定性
全面了解系统健康状况，迅速查明问题并果断采取行动，以上操作均可通过单一的集中式平台实现。
Concert for IBM Z 如何应对挑战
利用机器学习的强大功能建立基线行为，并在异常升级为影响服务的问题之前及早发现。
利用生成式 AI 和内置 IBM Z 专业知识，获取精确的修复建议，确保加速解决复杂问题。
获取一站式视图，整合来自多个来源的关键绩效指标 (KPI) 和指标，实现无缝的深入分析。
利用 AI 驱动的事件关联功能根据时间、拓扑和模式识别对警报进行分组和压缩，从而降低噪音并提高清晰度。
通过交互式实时图形视图，可视化业务应用与基础设施的关系。
使用内置命令控制台立即采取行动，该控制台允许您直接从用户界面 (UI) 发出命令以有效解决已识别的问题。
利用机器学习的强大功能建立基线行为，并在异常升级为影响服务的问题之前及早发现。
利用生成式 AI 和内置 IBM Z 专业知识，获取精确的修复建议，确保加速解决复杂问题。
获取一站式视图，整合来自多个来源的关键绩效指标 (KPI) 和指标，实现无缝的深入分析。
利用 AI 驱动的事件关联功能根据时间、拓扑和模式识别对警报进行分组和压缩，从而降低噪音并提高清晰度。
通过交互式实时图形视图，可视化业务应用与基础设施的关系。
使用内置命令控制台立即采取行动，该控制台允许您直接从用户界面 (UI) 发出命令以有效解决已识别的问题。