云原生数据和 AI 平台
在正确的时间将正确的数据连接到合适的人员
IBM Cloud Pak® for Data 平台有助于提高生产力并降低复杂性。 构建一个数据架构来连接分布在混合云环境中的孤立数据。
该产品提供了丰富的 IBM 和第三方服务，这些服务涵盖了整个数据生命周期。部署选项包括基于 Red Hat® OpenShift® 容器平台构建的本地软件版本或基于 IBM Cloud® 构建的完全受管版本。
利用智能数据架构自动执行数据生命周期
如何实现
数据治理和隐私
多云数据集成
Customer 360
MLOps 和值得信赖的 AI
特性
客户实际运用情况
集成的体验
集成的体验
在一个平台内快速轻松地开展工作
内置治理能力
端到端 AI 生命周期
混合多云 AI
混合多云 AI
数据自由 - 能够连接到超过 60 个数据源，并管理跨多个云环境的的工作负载
您需要知道自己拥有哪些数据，数据位于何处，谁具有访问权限，以及谁会使用这些数据。 通过从我们的传统解决方案迁移到 IBM Cloud Pak for Data，我节省了超过 60% 的时间。
David Wright
首席数据官
卫奇塔州立大学
这正是数据架构的承诺，主动元数据决定了我们能够或不能对数据进行什么操作，支持在任何地区和云中以一致方式提供数据。
Ferd Scheepers
首席架构师
ING
我们要做的是引入数据架构，在单一通用平台中创造一个员工可以将数据整合起来的层。
Sal Marraccino
数据治理与架构主管
Verizon
集成服务
在 IBM Cloud 上完全管理
多云数据集成
Customer 360
MLOps 和值得信赖的 AI
数据管理
存储
后续步骤
了解 IBM Cloud Pak for Data 如何授权用户访问值得信赖的 AI 数据。