云原生数据和 AI 平台

影响

加快创新速度

更快地访问数据

8x

以更低的成本、更快地访问云和本地来源中的分布式数据

提高生产力

25% - 65%

减少 ETL 请求可帮助数据工程师专注于更高价值的工作

削减成本

USD 27M

消除手动编目工作以削减成本,就像 IBM 全球首席数据官办公室所做的那样。

如何实现

数据治理和隐私

用于数据治理的仪表板

自动管理数据信任、保护和合规性

提供基于元数据和主动策略管理的端到端体验。

多云数据集成

用于多云数据集成的仪表板

跨任何混合云和多云环境集成数据。

在多云和混合云环境中,随时随地以任何规模和复杂程度提供可信数据。

Customer 360

来自 Watson Insights 的仪表板

创建全面的客户视图

连接不同的系统、自动执行关键业务流程并提供一个平台,以支持单一的全面优先级视图。

MLOps 和值得信赖的 AI

值得信赖的 AI 的仪表板

MLOps 和值得信赖的 AI

通过启用融合了数据治理和隐私的端到端 AI 工作流程,消除数据访问挑战。

特性

多云数据访问

管理分布在分布式存储和云中的数据。

智能知识目录

快速向用户提供业务就绪数据。

普遍的数据隐私和安全

无缝实施通用数据和使用策略。

分布式数据处理

在不迁移到中央存储库的情况下处理数据。

现代云数据仓库

利用高性能数据仓库 Netezza 来增强分析能力。

端到端 AI 生命周期

动态创建、训练、管理和监控 AI 和高级模型。

客户实际运用情况

集成的体验

IBM Cloud Pak for Data 概述仪表板产品截屏

集成的体验

在一个平台内快速轻松地开展工作

内置治理能力

IBM Cloud Pak for Data 敏感数据策略仪表板产品截屏

内置治理能力

通过同一工具准备、清理和管理数据

端到端 AI 生命周期

IBM Cloud Pak for Data 资产仪表板产品截屏

端到端 AI 生命周期

协作构建模型,减少偏差,无需离开平台即可部署

混合多云 AI

IBM Cloud Pak for Data 添加数据连接选择器产品截屏

混合多云 AI

数据自由 - 能够连接到超过 60 个数据源,并管理跨多个云环境的的工作负载

集成服务

在 IBM Cloud 上完全管理

数据治理和隐私

IBM Watson® Knowledge Catalog

更安全地发现企业数据并进行编目和管理。

多云数据集成

IBM DataStage

利用云原生数据集成加速创新。

数据复制

利用可信的数据集成和同步功能有效地管理数据增长。

IBM Watson® Query

随时随地查询任何数据,并跨数据源提供全面的数据视图。

IBM Watson Knowledge Catalog

提供及时、可信的高质量数据。

Customer 360

IBM Match 360

建立单一、可信的全方位客户视图,并提高对 AI 管道的信任。

IBM Watson Query

使用可访问不同数据源的通用查询引擎来简化数据环境。

IBM Watson Knowledge Catalog

通过集中管理外部数据连接来加快完成协作。

MLOps 和值得信赖的 AI

IBM Watson Studio

让机器学习和深度学习大众化,加速在业务中注入 AI。

IBM Watson Knowledge Catalog

通过活动元数据和策略管理,加速实现业务价值和数据可用性。

数据管理

IBM Db2® Database

由一流、可扩展且注入 AI 的数据库管理系统提供支持,随时随地提供数据。

IBM Netezza® Performance Server

使用为分析功能构建的高性能数据仓库,在云端快速轻松地进行扩展。

Cloud Databases on IBM Cloud®

选择一个用于事务工作负载、Web 和移动应用以及快速分析。

存储

IBM Cloud® Object Storage

为非结构化数据获取灵活多变、经济有效且可扩展的云存储。

后续步骤

了解 IBM Cloud Pak for Data 如何授权用户访问值得信赖的 AI 数据。