IBM Cloud Pak for Data System

获取这个高性能环境的概述以及 V2.0 中的新增功能。

IBM Cloud Pak for Data System

优点

简化部署

在防火墙后面启动强大的数据和 AI 平台 - 开箱即用。

灵活缩放,满足需求

利用即插即用的硬件节点和广泛的服务选项,按需付费。

统一资产管理

通过统一直观的仪表板,简化软件和系统管理。

消除数据孤岛

无缝连接与整合所有云中的数据。

推动数据和 AI 工作负载

选择支持数据和 AI 用例以及工作负载的高性能硬件。

获取一体化用例

在数据中心内设置基于 Red Hat OpenShift 的一体化原生云。

数据科学优势

加速进入流程

将数据和 AI 服务与单一的系统软件界面结合起来。 提供 IBM Watson® Studio、IBM Watson® 知识目录和其他服务。

适应数据科学工作负载

在您面对全新的基础架构和工作负载变化以及发展 AI 用例时,重新使用数据和模型来实现决策优化和可解释 AI。

加快模型部署速度

更迅速地将模型投入生产。 使用系统调优的机器学习和深度学习库来提高性能。

减少人工和技术债务

利用系统和软件集成实现 AI 生命周期自动化。 帮助降低与传统分析工具相关的成本和风险。

优化 AI 和云消费

部署即插即用型节点以及按需付费的容量。 帮助以可信且透明的方式跨云简化、保护和管理 AI 部署。

获取容器化管理效率

在 Red Hat OpenShift 中以本机方式现代化改造数据科学工作负载,帮助降低基础架构管理成本。

模式

数据现代化

在办公室中交流的年轻人

数据现代化

利用 IBM Cognos® Analytics 仪表板以及数据库和数据虚拟化功能加快获取洞察。 在企业数据源中实时探索自助服务数据功能。

数据架构

在办公室中看着显示器的年轻男子

数据架构

IBM Cloud Pak for Data System 帮助您快速访问数据并减少质量问题,从而在整个 Data Fabric 中提供统一、可信且全面的客户和业务数据视图。

自动执行 AI 生命周期

机械臂装配站中拿着平板电脑的员工

自动执行 AI 生命周期

将您的数据和 AI 服务与 IBM Cloud Pak for Data System 上的 IBM Watson® Studio 相融合。 准备数据,构建和部署模型,并大规模进行管理。 利用偏差和漂移检测来加强治理。

特性

运营企业数据管道

使用 IBM Watson Knowledge Catalog,自动生成元数据,对数据进行整理、验证和分类,并快速将正确的人员与正确的数据连接起来。

端到端目录

组织、定义和管理数据,提供推动从法规合规性和数据经济效益等组织要求中获得价值的上下文。

大规模交付可信数据

使用 IBM® DataStage® 在多云和混合云环境中,随时随地清理并交付可信数据,无论规模和复杂程度如何。

自助服务洞察

使用并转换数据以跟上业务步伐。 直观的仪表板和流程可以轻松地与同行共享或发送到分析工具。

支持合规的自动化治理

对敏感数据进行主动策略管理和动态屏蔽有助于加强合规性工作,提高审计就绪程度,并维护客户信任。

降低影响并提高效率

利用多租户功能同时运行多个环境,充分利用可用的性能和运行资源。

演示

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