实施公平、透明的审批流程。通过警报进行监控，主动检测风险并规避不准确、不公平或有偏见的决策。自动获取和记录模型元数据，并提供情况说明书，以支持信贷决策。

监控聊天中有关危害信息、个人信息或离题对话的红色信号，并在回复超出社交规范时发出警报。通过仪表板和可定制的工作流程，支持财务、人力资源和采购团队的业务流程外包活动。

提升供应链内的透明度和责任感。主动检测并减轻系统中任何潜在的偏差或错误，以优化物流、缩短周期并降低能耗。

“随着 AI 的逐渐普及和改进，治理 AI 的能力对于我们的客户而言也成为了当务之急。我们了解客户在组合管理不同工具、应用程序和工作流程方面的需求，我们对 IBM 的开放方法、watsonx.governance 的新功能以及 TechM amplifAI 产品充满信心，这将支持我们去帮助客户在其业务中扩展并发挥生成式 AI 的全部潜力。”

- Hasit Trivedi，Tech Mahindra CTO 兼数字技术与全球 AI 负责人

“作为 NTT DATA Business Solutions 的 watsonx 卓越中心计划的一部分，我们正在众多客户中积极实施生成式 AI 解决方案。作为当前工作的一部分，我们正在积极解决保护屏障的需求，以确保 AI 的使用得到有效治理且符合道德规范。我们期待借助 watsonx.governance 的功能来满足现行监管要求，以及对 AI 生命周期控制的基本企业要求，从而兑现负责人 AI 的承诺。”

- Per Falck Jensen，NTT DATA Business Solutions 北欧地区丹麦副总裁、董事总经理兼销售负责人

“目前，我们在风险管理实践中使用 IBM 的 AI 治理解决方案，为部署值得信赖的 AI 奠定了基础。这款解决方案十分全面，涵盖了 AI 治理的各个方面，包括监管合规、风险管理和生命周期治理。通过使用 watsonx.governance，我们正积极引导客户采用类似的生成式 AI 方法，在 AI 应用程序中培养信任并实现合规。”

- Jacob Bock Axelsen (PhD)，Deloitte 风险咨询 CTO