概述
获取手头任务所需的数据
迁移到多云环境后，数据架构只会随着数据源、应用程序和需求的增加而变得更加复杂。 多云数据集成可以实现访问民主化，支持跨孤岛交互、转换和提供企业数据，并为数据架构提供安全可控的统一数据连接层。
功能
优点
跨越多种集成方式的数据架构
实现数据访问民主化
使数据使用者能够获得手头任务所需的数据。
智能集成
利用情报和自动化，克服数据和新数据源的激增问题。
消除数据孤岛
无论数据驻留在何处（本地、云或混合环境），都可以从应用程序中提取数据。
提供可信数据
提高性能和质量，同时降低存储和输出成本。
特性
自助服务
使用户能够查找和访问高质量数据并对数据开展协作。
灵活集成
利用各种集成方式满足您的需求。
提供可信数据
通过使用数据策略来嵌入治理模块，以最大限度地提高性能和数据质量，并尽可能地降低存储和输出成本。
免费试用
利用数据架构集成任何云中的数据
您需要知道自己拥有哪些数据，数据位于何处，谁具有访问权限，以及谁会使用这些数据。 通过从传统解决方案迁移到 IBM Cloud Pak for Data，我节省了超过 60% 的成本。
David Wright
首席数据官
卫奇塔州立大学
如果您真的想要建立“员工处理数据、使用数据并根据数据做出决策”企业文化，那么首先要能够轻松访问数据。
Ferd Scheepers
首席 AI 架构师
ING
经过几天非常成功的测试后，我们为 IBM Cloud Pak for Data 整合了 DataStage ... 现在大约只需要三个小时就可以完成 6000 万条记录的 IDL，而过去要完成这项任务需要三天时间。
Inderpal Bhandari
全球首席数据官
IBM
