IBM Cognitive Agent Assist
CAA 是基于深度学习的自然语言处理系统,可以用作自助服务虚拟代理、客户服务中心坐席智能顾问以及知识管理系统。
黑色和蓝色背景
业务价值

IBM Cognitive Agent Assist (CAA) 是基于深度学习的自然语言处理系统,支持 SaaS 和本地部署。CAA 系统借助高效的自然语言处理技术,更好地理解最终用户的意图;还提供更全面的方法来检索企业平台中的有用信息。

主要功能
多租户

管理和协调多个聊天机器人

不同的会话服务

采用 Watson Conversation 服务。本地对话服务等

知识管理

针对常见问题解答和非结构化数据的知识管理;基于知识图谱的开放式问答(问题澄清、询问和推理)

反馈

反馈整理和分析

分析和报告

通过分析和报告,了解用户行为

集成

与业务系统的集成框架

一家汽车制造商

问题

  • 人力资源员工需要回答很多政策问题,因而没时间从事更有价值的工作
  • IT Helpdesk 呼叫中心代理花了很多时间反复回答同样的问题

解决方案

  • 与人力资源系统和微信集成的 HR 聊天机器人处理人力资源政策问题
  • 与 IVR 系统集成的 IT Helpdesk 聊天机器人支持语音和文本互相转换,并与票务系统集成
  • 知识库构建
某房地产集团

问题

  • 人力资源部门需要认真回答员工提出的很多同类问题,造成人力成本高、重复任务多
  • 人力资源政策因地区而异,全国各地员工无法及时得到准确的答复

解决方案

  • 与多个业务系统、e-HR 系统和移动应用程序集成的 HR 聊天机器人
  • 大数据分析为人力资源人员和管理人员提供薪酬咨询服务
  • 构建知识库
一家大型抵押贷款服务提供商

问题

  • 由于等待代理提供准确答案的时间过长,导致用户体验不佳
  • 花费大量时间培训新坐席熟悉复杂的流程和政策

解决方案

  • 将客户最常用的复杂程序集成到简单的交互式对话和明确意图中
  • 主动洞察和答案链接
  • 新坐席通过复杂的对话流,快速轻松处理复杂的客户问询