发布 IBM Big Replicate 2.14

功能聚焦

高度可用且高度精确的数据

获取对任何分发上任意位置的相同数据的访问权。在硬件故障和网络中断的情况下自动再同步数据。

中断后自动恢复

云端到本地和云端到云端灾难恢复可提供最短的停机时间或数据丢失。本地和云环境始终保持同步,因为随时随地都能捕获到发生的更改。

防止过度依赖云供应商

获得帮助,可确保全球数据的灾备能力。在另一个云或另一位置具有强大且一致的对象副本,因此,对象存储服务出现故障时不会再引发应用程序停机。

完全数据可移植性

在一致且未锁定任何供应商的情况下,跨不同环境选择性地复制更改。

针对数据湖整合的 Hadoop 集群统一化

Big Replicate 将 Cloudera Data Hub、Hortonworks Data Platform、IBM、Amazon S3 和 EMR、Microsoft Azure、OpenStack Swift 和 Google Cloud Storage 上运行的 Hadoop 集群统一起来。它可以在集群和云对象存储器间提供单个虚拟名称空间,无论其相距多远。

降低成本结构

通过云迁移,在几乎不增加硬件成本的情况下进行扩展。获取对任何分发上任意位置的相同数据的访问权。

客户成功案例

Deloitte Canada

Deloitte Canada 通过企业数据中心支持业务用户进行实时分析。

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看着墙上的折线图的女士

客户实际运用情况

  • 在引擎上工作的男士

    汽车:推动汽车技术向前发展

    问题

    汽车制造商需要确保车辆数据在数据中心与云之间无缝移动,以满足行业对无人驾驶技术和预测性维护日益增长的需求。

    解决方案

    Big Replicate 可帮助移动不断变化的数据,并最大程度缩短停机时间和中断时间。这能让汽车制造商处理汽车产生的越来越多的数据,并对潜在的性能问题积极采取行动。

  • 医院病房里照顾患者的护士

    医疗保健:大数据如何拯救生命

    问题

    EMR 系统难以应对由多个医疗设备产生的各类结构化和非结构化数据。这意味着医生无法获取有关其患者的最新数据以进行实时分析。

    解决方案

    Big Replicate 可帮助医院以数字方式实时组合与患者相关的所有数据,缩短停机时间。快速分析海量临床数据的能力使其能够主动提供护理。

Next Steps

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