IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse 是一种行业蓝图，提供业务词汇表、数据仓库设计模型和分析模板。IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse 模型有助于加速数据架构、数据治理和数据仓库计划的开发。这些模型还为战略性银行数据计划提供了一个全面、可扩展的灵活框架。
根据相关法规和标准，加快项目的分析和设计阶段。为 GDPR、CCAR、CCPA 和巴塞尔协议 II/III 等义务提供开箱即用的构建块。
跨多个渠道和产品，整合干净、有用的银行业和金融市场数据，并对数据进行治理和设计。
推动采用渐进式方法进行集成报告，从而降低风险并最大限度地降低开发成本。缩短确定要求和定制需求的时间。
制定以客户为中心的计划，进行全面的关系管理和分析，是当今金融机构取得市场领先地位的关键。IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse 模型内容广泛，通过描述客户的特征、行为、交互、关系和财务状况，为金融机构内的客户关系管理数据活动提供支持。
长期资金需求的流动性风险是近期的一个关注点，IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse V8.10 词汇表现已根据词汇表模型，对资产负债管理 (ALM) 的基本特征和流动性风险信息进行了调整，使客户能够隔离并统一 ALM 和流动性风险解决方案所需信息的描述。
IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse 模型支持支付领域的分析功能。这些模型提供了丰富的支付要素描述，针对商业支付的典型报告模式描述，提供了明确的分析要求。重点关注商业支付；然而，其定义的分析要求有许多方面也与零售支付相关。
《海外账户税收合规法案》（FATCA）的出台是为了防止美国个人和实体通过海外账户持有资产来逃避所得税。通过深入分析 FATCA 立法文件、相关税务表格以及与政府间协议有关的文件，IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse 模型包含了这些文件中存在的关键业务数据元素。
可靠的数据仓库模型是风险数据聚合和报告解决方案获得成功的关键。模型内容必须广泛，要涵盖金融机构的所有风险因素，同时还要考虑对地方监管和长期监管变化的适应性。IBM Banking and Financial Data Warehouse 模型可整合信用、市场、流动性和运营风险等各方面的风险数据，旨在支持统一的企业风险解决方案。
IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse 提供了行业专用词汇表，有助于发现和管理隐私数据。其中包括监管报告的 KPI 模板，以及《通用数据保护条例》(GDPR) 和《加州消费者隐私保护法案》(CCPA) 的术语层次结构。术语表和基础数据仓库模型有助于确保企业数据架构能够提供必要的数据构件来报告数据保护问题，并帮助确定和定义所需的个人数据类型。
预定义的金融服务专用词汇表、工作流程、活动和服务、接口和组件，可协助分析和设计业务流程管理架构和面向服务的架构。
预定义的保险行业专用词汇表、KPI 和数据结构，有助于加速企业治理和分析项目。
预定义的能源与公用事业专用词汇表、KPI 和数据结构，有助于加速企业治理和分析项目。
预定义的医疗保健行业特定词汇表、KPI 和数据结构，有助于加速企业治理和分析项目。